AppliedStatistics & hypotheses

অ্যাপ্লিকেশনটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা সংরক্ষণ (সম্পাদিত, মুছে ফেলা, পুনঃনামকরণ) করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের মৌলিক পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি হিসাবে গণনা করার জন্য: - গড় মান; - আদর্শ বিচ্যুতি; - skewness এবং kurtosis; - গড় মানের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে; - প্রকরণ এবং আদর্শ বিচ্যুতি; - পিয়ারসনের মানদণ্ড ব্যবহার করে নমুনাটি স্বাভাবিক বা অভিন্নভাবে বিতরণ করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল থেকে কিনা তা পরীক্ষা করুন; - Kolmogorov-Smirnov-এর মানদণ্ড ব্যবহার করে নমুনাটি স্বাভাবিক, অভিন্নভাবে এবং ক্রমবর্ধমানভাবে বিতরণ করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল থেকে কিনা তা পরীক্ষা করুন; - এবং শূন্য skewness এবং kurtosis; - গড় এবং মানক বিচ্যুতি এবং অন্যান্য সম্পর্কিত অনুমানের ফাংশন পরীক্ষা।

নমুনা, প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল এবং হিস্টোগ্রাম ডাটাবেসে (Sqlit) সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই ডেটা সহ টেবিলগুলি প্রিন্ট করার জন্য রপ্তানি করা যেতে পারে উদাহরণস্বরূপ, Sqlit ব্রাউজারের মাধ্যমে। প্রথমবার অ্যাপ্লিকেশন বুট করার সময় বুট কার্যকলাপের মেনু থেকে "ইনিট ডিবি"( ইনিশিয়েট ডিবি) ফাংশনটি সম্পাদন করুন এই ফাংশনটি বাস্তবায়নের সাথে লোড হয় এবং কিছু নমুনার তালিকা।