CBSE Reading App

- অ্যাপের হাইলাইটস:

একটি ব্যক্তিগতকৃত লাইব্রেরি - প্রতিটি শিশু একটি অত্যাধুনিক সুপারিশ ইঞ্জিন দ্বারা চালিত তার পড়ার স্তর এবং আগ্রহের উপর ভিত্তি করে গল্প - বই, ভিডিও, অডিও - এর ব্যক্তিগত ফিড পায়।

পড়ার লগ - শিশুরা স্মার্ট লগ এবং সময় ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে তাদের দৈনন্দিন পড়ার ট্র্যাক রাখতে পারে।

কার্যকলাপ - 10 মিনিটের অ্যাক্টিভিটি প্যাক এবং আগ্রহ অনুসারে সাজানো মাসিক পড়ার চ্যালেঞ্জ অফার করা হয়।

তথ্য এবং সংবাদ - এই বিভাগে গ্রেড স্তরের উপযুক্ত ছোট আকারের সংবাদ গল্প অফার করা হয় যা অনুপ্রেরণামূলক এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী, পাশাপাশি একটি ফ্ল্যাশ কুইজও রয়েছে।

বৃদ্ধির প্রতিবেদন - পিতামাতা এবং শিশুদের অগ্রগতি ট্র্যাক রাখার জন্য একটি দক্ষতা-ভিত্তিক প্রতিবেদন উপলব্ধ।

আপনার সন্তানের ইচ্ছা এবং পড়ার দক্ষতা লালন করার জন্য CBSE রিডিং অ্যাপটি তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি অভিযোজিত মোবাইল রিডিং প্ল্যাটফর্ম যা শিশুদের (3-15 বছর বয়সী) বাবা-মাকে তাদের প্রতিদিনের পড়ার অভ্যাস গড়ে তোলার মাধ্যমে ইংরেজিতে পড়তে শেখাতে সহায়তা করে।

এই অ্যাপটি শীর্ষ প্রকাশকদের কাছ থেকে সংগ্রহ করা গল্প (স্তর অনুসারে সংগঠিত), উত্তেজনাপূর্ণ কার্যকলাপ, কুইজ এবং প্রতিদিনের ইতিবাচক সংবাদ প্রদান করে। এটি ব্যবহারকারীদের গ্রেড-উপযুক্ত বিষয়বস্তুর সাথে স্মার্টভাবে মেলাতে একটি AI প্রস্তুত সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করে। অ্যাপটি হাজার হাজার প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য ইংরেজি শেখার নিখুঁত সঙ্গী।

গবেষণার দ্বারা সমর্থিত - মস্তিষ্ক গবেষণা প্রমাণ করেছে যে 3-15 বছরের প্রথম দিকে ভাষা অর্জন সবচেয়ে দ্রুত এবং সহজ এবং এর পরে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়। আমাদের অ্যাপটি অভিভাবকদের এই সুযোগ সর্বাধিক করতে সাহায্য করে।

10 বছরের প্রাথমিক এবং মাধ্যমিক গবেষণার মাধ্যমে তৈরি, অ্যাপটি প্রথমে ব্যবহারকারীদের পড়ার স্তর সনাক্ত করে এবং তারপরে তাদের পছন্দসই স্তরে নেভিগেট করে, একটি মালিকানাধীন পড়ার স্কেল তৈরি করে। ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর সাথে মেলাতে আমরা একটি AI প্রস্তুত সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করি।

একটি মূল্যায়ন স্তরের সাথে এমবেড করা, Freadom-এর গল্প, সংবাদ এবং কার্যকলাপগুলি আমাদের পড়ার স্তরের উপর নজর রাখতে এবং অভিভাবকদের তাদের সন্তানের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে এবং তাদের নখদর্পণে বয়স-উপযুক্ত বিভিন্ন সামগ্রী খুঁজে পেতে সহায়তা করে।

দলটি স্ট্যানফোর্ডের মানব কেন্দ্রিক AI বিভাগের সাথে একটি গবেষণা অংশীদার হিসাবে কাজ করছে যা অ্যাপের মাধ্যমে ভাষা অর্জনের উপর ফোকাস করে।