Interpolation & Prediction

অ্যাপ্লিকেশনটি একটি একক ভেরিয়েবল থেকে বাস্তব ফাংশন ইন্টারপোলেট করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। ফাংশন হল বিন্দুর একটি সেট (X, Y)। নিম্নলিখিত ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে: নিউটনের, আইটকেনের, কিউবিক হার্মাইটের পদ্ধতি, কার্ডিনাল স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন, ক্যাটমুল-রোমের স্প্লাইন, কোচানেক-বার্টলসের স্প্লাইন, রৈখিক ইন্টারপোলেশন এবং নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন।

যদি ফাংশনটি একটি টাইম সিরিজ হয়, তাহলে অভ্যন্তরীণ চক্র সনাক্ত করতে অটোকোরিলেশনের পূর্বাভাস এবং গণনা করার পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে।

পরিসংখ্যানগত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি প্রয়োগ করা হয় - একটি সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত চলমান গড়; - সরল চলন্ত গড়; - রৈখিক সূচকীয় ওজন; - হোল্টের রৈখিক সূচকীয় মসৃণকরণ; এবং একটি অতিরিক্ত ধীরগতির প্রবণতা। পূর্বাভাস ত্রুটির গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করা হয়।

ফাংশন, তাদের প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল এবং পূর্বাভাস Sqlit ধরনের একটি ডাটাবেসে বা নির্বাচিত ফোল্ডারে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই ডেটা সহ টেবিলগুলি মুদ্রণের জন্য রপ্তানি করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, Sqlit ব্রাউজার ব্যবহার করে বা ইন্টারনেটের মাধ্যমে।

অ্যাপ্লিকেশনটি একটি একক ভেরিয়েবল থেকে বাস্তব ফাংশন ইন্টারপোলেট করার উদ্দেশ্যে এবং পরিসংখ্যানগত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য

একটি একক চলক থেকে বাস্তব ফাংশন (বিন্দুর সেট (X, Y)) ইন্টারপোলেট করুন

ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে: নিউটন, আইটকেন, কিউবিক হার্মাইট, কার্ডিনাল স্প্লাইন

ক্যাটমুল-রোমের স্প্লাইন, কোচানেক-বার্টলসের স্প্লাইন, রৈখিক ইন্টারপোলেশন এবং নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন।

পরিসংখ্যানগত ভবিষ্যদ্বাণী প্রয়োগ করা যেতে পারে - দ্রুতগতিতে ওজনযুক্ত চলমান গড়; - সরল চলন্ত গড়;

রৈখিক সূচকীয় ওজন; - হোল্টের রৈখিক সূচকীয় মসৃণকরণ; এবং একটি অতিরিক্ত ধীরগতির প্রবণতা।

ফলাফল ডেটা রপ্তানি এবং ইন্টারনেটের মাধ্যমে পাঠানো যেতে পারে

স্টোরেজ ডেটা ফলাফলের জন্য একটি ফোল্ডার তৈরি, মুছুন এবং নির্বাচন করুন