Statistics Quick Reference Pro

এই অ্যাপটি একজন যোগ্য পরিসংখ্যান শিক্ষক দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। সমস্ত পরিসংখ্যান শিক্ষার্থীদের জন্য একটি অ্যাপ থাকতে হবে। আপনার পরিসংখ্যান কোর্সের মাধ্যমে আপনাকে যে সমস্ত বিষয়গুলি পেতে হবে তা বিশদ এবং সহজ পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

PRO সংস্করণের সুবিধা:

বিনামূল্যে অ্যাপে কভার করা বিষয় ছাড়াও, আপনি পাবেন:

- দুটি নমুনা হাইপোথিসিস টেস্ট (অনুপাতের মধ্যে পার্থক্য, উপায়ের মধ্যে পার্থক্য - বড় এবং ছোট নমুনা) বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে

- দুটি নমুনা হাইপোথিসিস টেস্ট (অনুপাতের মধ্যে পার্থক্য, উপায়ের মধ্যে পার্থক্য - বড় এবং ছোট নমুনা) বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে

- চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করা (ফিট টেস্টের ভালতা, একজাতীয়তার পরীক্ষা, স্বাধীনতার জন্য পরীক্ষা, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং বৈচিত্র্যের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, চি-স্কোয়ার বিতরণ টেবিলের ব্যবহার)

- কোন বিজ্ঞাপন নেই

পরিসংখ্যান কুইক রেফারেন্স প্রো একজন যোগ্যতাসম্পন্ন পরিসংখ্যান প্রশিক্ষক দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছিল। প্রতিটি ধারণা বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য একটি উদাহরণ অনুসরণ করা হয়েছে।

বিনামূল্যে সংস্করণের বিষয় অন্তর্ভুক্ত:

1) মৌলিক শর্তাবলী এবং সংজ্ঞা

2) বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান

-> ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ

-> ফ্রিকোয়েন্সি

-> আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি

-> ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সি

-> ক্রমবর্ধমান আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি

-> ডেটার গ্রাফিক্যাল ডিসপ্লে

-> ডট প্লট

-> বার চার্ট

-> হিস্টোগ্রাম

-> কান্ড এবং পাতার প্লট

-> পাই চার্ট

-> কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং পরিবর্তনশীলতার পরিমাপ

-> গড়

-> মধ্যমা

-> মোড

-> প্রকরণ এবং প্রমিত বিচ্যুতি

-> রেঞ্জ

-> প্রকরণের সহগ

3) সম্ভাবনা

-> সম্ভাবনার বেসিক

-> সংজ্ঞা

-> সম্ভাব্যতার ক্লাসিক্যাল সংজ্ঞা

-> শর্তাধীন সম্ভাব্যতা

-> সম্ভাবনার নিয়ম

-> সম্ভাবনার নিয়ম

-> বিচ্ছিন্ন সম্ভাব্যতা বিতরণ

-> ডিসক্রিট র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান

-> ডিসক্রিট র্যান্ডম ভেরিয়েবলের ভিন্নতা এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি

-> ক্রমাগত সম্ভাব্যতা বিতরণ

-> স্বাভাবিক বিতরণ

-> স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ

-> টি-ডিস্ট্রিবিউশন

-> কিভাবে টেবিল পড়তে হয়

-> স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ টেবিল

-> টি-ডিস্ট্রিবিউশন টেবিল

4) অনুমানীয় পরিসংখ্যান

-> সাধারণ নির্দেশিকা (আস্থার ব্যবধান এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষা)

-> বড় নমুনা, ছোট নমুনা, ন্যূনতম নমুনা আকার প্রয়োজন

-> হাইপোথিসিস টেস্ট (উদাহরণ)

-> আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (উদাহরণ)

5) ফলিত পরিসংখ্যান

-> সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র লিনিয়ার রিগ্রেশন (উদাহরণ কম্পিউটিং রিগ্রেশন সমীকরণ)

-> লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক (উদাহরণ কম্পিউটিং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ)