Hyperdash - Machine Learning M

Hyperdash
Dec 22, 2017
  • 9.9 MB

    फाइल का आकार

  • Android 4.1+

    Android OS

Hyperdash - Machine Learning M के बारे में

अपने मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण की निगरानी कभी भी, कहीं से।

कभी भी, कहीं भी Hyperdash साथ अपने मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण की निगरानी करें!

=== Hyperdash के नि: शुल्क iPhone एप्लिकेशन के साथ ===

- अपने प्रशिक्षण की स्थिति देखें (चल रहा है, में विफल रहा, रद्द किया गया, या पूर्ण)

- प्रत्येक प्रशिक्षण रन, अतीत और वर्तमान के लिए अपने कंसोल लॉग करने के लिए डिग

- अगर रन विफल रहता है स्टैक ट्रेस देखें

- आसानी से कीड़े को ठीक करने या सुविधाओं को जोड़ने के पाठ के माध्यम से डेवलपर्स से संपर्क करें

=== Hyperdash के ओपन-सोर्स अजगर एसडीके: ===

- Keras, Tensorflow, थेनो, PyTorch, और अधिक सहित सभी अजगर 2.7 और 3.x मशीन सीखने पुस्तकालयों, का समर्थन करता है!

- दोनों बादल उदाहरणों और स्थानीय मशीनों के साथ काम करता है (तुम भी एक ही समय में दोनों का उपयोग कर सकते हैं!)

-सुरक्षा और गोपनीयता हमारे लिए सर्वोपरि हैं - अपने डेटा सेट हमारे सर्वर को छू लेती है कभी नहीं

=== Hyperdash बारे ===

Hyperdash इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा स्थापित किया गया था अपने मशीन लर्निंग प्रशिक्षण प्रक्रिया के नियंत्रण में रख सकते हैं। हम मानते हैं कि डेटा विज्ञान एक जीवन शैली, नहीं हमेशा 9-5 है, और उस डेटा विज्ञान उपकरण कभी भी, कहीं आपके अंतर्दृष्टि हमलों उपलब्ध होना चाहिए। हम तेजी से नई सुविधाओं का विकास कर रहे हैं हमारे उपयोगकर्ताओं की चुनौतियों का समाधान करने, हमें बताएं कि आप देखना चाहते हैं कि क्या बताएं!

=== कैसे === करने के लिए

डाउनलोड हमारे अजगर एसडीके (2.7 और 3.x का समर्थन करता है) कमांड लाइन से पिप और साइन अप का उपयोग कर:

$ पिप hyperdash स्थापित && hyperdash साइनअप

एक परीक्षण चलाने का प्रयास करें:

$ Hyperdash डेमो

तब iPhone एप्लिकेशन में लॉग इन करें और वास्तविक समय में अपने प्रदर्शन रन देखने पर वह ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करें! अपने मशीन लर्निंग परियोजना के लिए Hyperdash जोड़ने के लिए हमारी वेबसाइट और GitHub पृष्ठ पर उदाहरण और प्रलेखन का पालन करें।

hyperdash.io में और अधिक जानें

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Last updated on 2017-12-22
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