Learn AI Pro

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रो

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रो/एआई सीखें, एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर और मशीनों को मानव बुद्धि और समस्या-समाधान क्षमताओं का अनुकरण करने में सक्षम बनाती है।

लर्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न क्षेत्रों जैसे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, पायनियरिंग, डेटा विश्लेषण, एल्गोरिदम के उपयोग आदि की बुनियादी अवधारणाओं को शामिल करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रो के मूल विषय नीचे दिए गए हैं:

A. बेसिक से शुरू करें

1.एआई का परिचय

3. एल्गोरिदम के उपयोग पर विचार करना

4. अग्रणी विशिष्ट

2. डेटा की भूमिका

बी. सॉफ्टवेयर-आधारित एआई के साथ काम करना

1. एआई के लिए डेटा विश्लेषण करना

2. एआई में मशीन लर्निंग को नियोजित करना

3. गहन शिक्षण के साथ एआई में सुधार

सी. एआई के भविष्य पर विचार करते हुए

1. नॉनस्टार्टर को समझना

2. अंतरिक्ष में AI देखना

3. मानव प्रयासों में संलग्न होना

D. हार्डवेयर में AI के साथ कार्य करना

1. रोबोट का विकास करना

2. ड्रोन से उड़ान

3. एआई-संचालित कार का उपयोग

ई. दहाई का भाग

1. दस व्यावसायिक श्रेणियाँ जो एआई हैं

2.एआई के दस महत्वपूर्ण योगदान

3. दस तरीके जिनमें एआई विफल हो गया है

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना

डीप लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में एक विधि है जो कंप्यूटर को मानव मस्तिष्क से प्रेरित तरीके से डेटा संसाधित करना सिखाती है। गहन शिक्षण मॉडल सटीक अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए चित्रों, पाठ, ध्वनियों और अन्य डेटा में जटिल पैटर्न को पहचान सकते हैं।

डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण डेटा का वर्णन और चित्रण, संक्षेपण और पुनर्कथन और मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय और/या तार्किक तकनीकों को व्यवस्थित रूप से लागू करने की प्रक्रिया है।

विश्लेषण

विश्लेषण किसी चीज़ पर सावधानीपूर्वक विचार करने या उसे समझने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने की प्रक्रिया है।

यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूर्ण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर परिचयात्मक ज्ञान प्रदान करता है। यदि आप चयन करने वाले हैं तो यह बहुत मददगार साबित होगा। आप संक्षेप में जान सकते हैं कि अनुसंधान क्षेत्र समृद्ध हो रहा है।

यदि आपको हमारा लर्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रो पसंद है, तो एक टिप्पणी छोड़ें और 5 सितारों के साथ अर्हता प्राप्त करें। धन्यवाद