Note Recognition Music Scanner

  • 3.7 MB

    फाइल का आकार

  • 6.0

    Android OS

Note Recognition Music Scanner के बारे में

एक ध्वनिक नोट पहचान ऐप - अपने संगीत को शीट संगीत में बदलें!

"नोट रिकग्निशन" एक ध्वनिक संगीत स्कैनर है जो संगीत को वैकल्पिक शीट संगीत में परिवर्तित करता है। यह रिकॉर्ड किए गए ऑडियो के लिए शीट संगीत सुझाव प्रदर्शित करके आपको नए गाने सीखने में मदद करता है और आपको ऑडियो गति को बदलने और आपके रिकॉर्ड किए गए संगीत ("ऑडियो धीमी गति") को धीमा करने की कार्यक्षमता प्रदान करता है। यह उन संगीतकारों के लिए बिल्कुल उपयुक्त है जो अपने खुद के गाने लिखना चाहते हैं या जो नए गाने सीखना चाहते हैं और उन्हें बजाना नहीं जानते।

यह शीट संगीत स्कैनर पिच पहचान और आवृत्ति विश्लेषण (उदाहरण के लिए एफएफटी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्मेशन) के साथ काम करता है और संगीतकारों (विशेष रूप से गायन और गिटार या पियानो वादकों) के लिए बिल्कुल सही है। नोट विश्लेषक आपके संगीत को सुनता है, उसकी पिच का विश्लेषण करता है और आपके संगीत को वापस वैकल्पिक शीट संगीत में बदल देता है। आप इसका उपयोग अपने गानों के नोट्स का पता लगाने के लिए कर सकते हैं (नोट की पहचान, ऐप आपको ट्रांस्क्रिप्शन बनाने में मदद करता है), अपनी आवाज की पिच को मान्य कर सकते हैं, माइक्रोफोन में गा सकते हैं और इसे एक वोकल ट्रेनर के रूप में उपयोग कर सकते हैं या साथ में अपने गाने को ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। अपने गिटार के साथ (या जो भी वाद्ययंत्र आप बजा रहे हों)। और हां, आप नोट पहचान ऐप का उपयोग एक साधारण ऑडियो/वॉयस रिकॉर्डर के रूप में भी कर सकते हैं।

यह नोट डिटेक्टर चलाए गए 100% नोट्स को नहीं निकालेगा, लेकिन सिग्नल की गुणवत्ता के आधार पर नोट डिटेक्शन एल्गोरिदम अच्छा काम करेगा और आपको उपयोगी शीट संगीत सुझाव देगा। क्योंकि डिटेक्टर कई उपकरणों को अलग नहीं कर सकता है, इसलिए आपको सबसे अच्छे परिणाम मिलेंगे यदि केवल एक उपकरण एक साथ चल रहा हो या यदि आप बिना किसी पृष्ठभूमि संगीत के अपनी आवाज रिकॉर्ड करते हैं। साथ ही, पहचान की गुणवत्ता में सुधार के लिए आपको अपने फोन को अपने उपकरण, अपनी आवाज या अपने स्पीकर के सामने रखना चाहिए।

कृपया ध्यान दें कि नोट पहचान एल्गोरिदम गहन गणितीय गणना करता है और आपके रिकॉर्ड किए गए ऑडियो का विश्लेषण करने में कुछ समय लगेगा।

निष्पक्ष होने के लिए, यहां बताया गया है कि यह ऐप क्या करने में सक्षम नहीं है:

तार पहचान

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इस ऐप में कोई विशिष्ट कॉर्ड पहचान एल्गोरिदम नहीं है और इसलिए यह किसी भी कॉर्ड का पता नहीं लगाएगा! एक साथ कई नोट न चलाएं!

अनेक उपकरणों का पृथक्करण

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ध्वनिक स्कैनर कई उपकरणों को अलग नहीं कर सकता। यदि आप एक साथ बजने वाले कई उपकरणों को रिकॉर्ड करते हैं तो आपको खराब पहचान परिणाम मिलेंगे!

लाइव नोट पहचान

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यह ऐप आपको लाइव शीट संगीत पहचान परिणाम दिखाने में सक्षम नहीं है। इसके बजाय, आवृत्ति विश्लेषण करने और आपको परिणाम दिखाने में कुछ समय लगेगा।

असली शीट संगीत

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यह ऐप आपको वास्तविक शीट संगीत दिखाने में सक्षम नहीं है। इसके बजाय, यह स्क्रीनशॉट पर प्रदर्शित वैकल्पिक शीट संगीत के साथ काम करता है।

100% मिलान प्रतिशत

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यह ऐप चलाए गए 100% नोटों का पता नहीं लगाएगा और गलत पहचान भी होगी। लेकिन इनपुट सिग्नल की गुणवत्ता के आधार पर यह आपको उपयोगी सुझाव देगा!

ऑडियो गति परिवर्तन कार्यक्षमता दो संगीत गति कारक प्रदान करती है: 2x और 4x (सामान्य जितनी धीमी)। यदि आप इस कार्यक्षमता का उपयोग करते हैं, तो शीट संगीत पहचान ऐप आपके लिए इसे आसान बनाने के लिए संगीत स्कोर में ज़ूम करेगा। अधिकतर, यदि आप बहुत तेज़ गानों का विश्लेषण करना चाहते हैं तो संगीत की गति बदलने की अनुशंसा की जाती है क्योंकि शीट संगीत अस्पष्ट हो जाता है। साथ ही, अपने ऑडियो रिकॉर्ड की गति को बदलकर आप बहुत तेज़ नोट्स को कान से आसानी से पहचान सकेंगे।

कभी-कभी खराब संगीत नोट पहचान परिणाम आते हैं? सेटिंग्स खोलने का प्रयास करें और विवरण स्तर को समायोजित करें जिस पर यह नोट्स का पता लगाएगा और संगीत को नोट्स में परिवर्तित करेगा।

संगीत नोट पहचान का परीक्षण गिटार, पियानो और गायन के साथ किया गया था, लेकिन जब तक यह बी1 (61,7 हर्ट्ज) से ऊपर के नोट्स बजाता है और संगीत को शीट संगीत में परिवर्तित करता है, तब तक इसे हर उपकरण के साथ काम करना चाहिए।

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What's new in the latest 1.10

Last updated on 2023-09-19
- Export zu note-recognition.com
- Experimental midi export

Note Recognition Music Scanner APK जानकारी

नवीनतम संस्करण
1.11
Android OS
6.0+
फाइल का आकार
3.7 MB
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सुरक्षा रिपोर्ट

Note Recognition Music Scanner

1.10

सुरक्षा रिपोर्ट जल्द ही उपलब्ध होगी। इस बीच, कृपया ध्यान दें कि इस ऐप ने APKPure की प्रारंभिक सुरक्षा जांच पास कर ली है।

SHA256:

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SHA1:

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