SkinScreen

SkinScreenアプリケーションは、サポート値ベースのヘルスケア目標における皮膚病変/皮膚癌の検出と分類における人間の能力を拡張します。 SkinScreenは、非常に正確で正確なソリューションを通じて、悪性および良性の皮膚病変をリアルタイムで検出する機能を提供します。このソリューションは、人工知能（AI）に基づく手法であるディープラーニングの能力を活用して、以前よりも迅速かつ正確な予測を可能にします。 Indescribable Modelと呼ばれる商標登録された用語を通じて、最初はハイパーパラメータがシードされたAIモデルですが、モデルは、将来の人間の介入を必要とせずに、データセットに対して最適なものを見つけるように継続的にトレーニングします。現在、検出は、ABCDE（非対称性、境界の不規則性、色、直径、進化）として知られるヒューリスティックなアプローチを通じて、皮膚科医または技術者によって手動で実行されています。

SkinScreenは、市場の他のソリューションとは多くの違いを提供します。

1.ユーザーのプライバシーを確​​保する-最新のMobileNetV2アーキテクチャを活用することで、AIモデルをユーザーのデバイスで実行でき、他のソリューションとは異なり、画像をSkinScreenのサーバーにアップロードする必要がありません。

2.皮膚病変が存在するかどうかを検出する-多くのAI皮膚検出ソリューションは、最初に画像に皮膚病変が存在するかどうかを検出しません。それらは、皮膚病変画像を提供するために、人間のユーザーによる手動の介入に依存している。たとえば、ユーザーがキリンの画像を提供した場合、ソリューションはそれに関係なく画像を分類します。 SkinScreenの高度なAIモデルは、分類前に皮膚病変が存在するかどうかを検出できます。

3.より多くのクラスの皮膚病変を検出する-9つの一般的な良性および悪性クラスの皮膚病変（日光角化症、血管腫、基底細胞癌、皮膚線維腫、色素細胞性母斑、黒色腫、脂漏性角化症、扁平上皮癌、血管病変）を検出することにより、 SkinScreenとインターフェースをとる各個人により良いフィードバックを提供します。そして、私たちはサポートする皮膚病変クラスの数を拡大し続けています。

4.より高い精度と精度のレートを提供する-より高い精度と精度のレートを実現するために、2つのアプローチを活用しています。まず、1クラスの分類器を使用して、画像に皮膚病変が存在するかどうかを識別します。もしそうなら、3つの最も可能性の高い皮膚病変クラスとそれらに関連する確率を提供することができます。この一部は、AIモデルのトレーニングに使用する180,000枚の画像によって実現されます。

5.リアルタイムのフィードバックを提供する-SkinScreenは、平均2秒未満でユーザーに結果を返すことができます。待ち時間が短く、精度が高く、独自の拡張機能がほとんどないMobileNetV2アーキテクチャを活用することで、結果をタイムリーにユーザーに通知できます。

6.ユーザーフレンドリーなツールを提供する-SkinScreenのさまざまなプラットフォームは、ユーザーがツールを操作するのを支援することができます。私たちは、ユーザーのバックグラウンドやスキルセットに関係なく、皮膚病変の検出に不可欠なサポートツールを通じてこれを達成しようとしています。