SkinScreen

SkinScreen 애플리케이션은 지원 가치 기반 건강 관리 목표에서 피부 병변 / 피부암의 감지 및 분류에서 인간의 능력을 확장합니다. SkinScreen은 매우 정확하고 정확한 솔루션을 통해 악성 및 양성 피부 병변을 실시간으로 감지하는 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 인공 지능 (AI) 하의 방법 인 딥 러닝의 힘을 활용하여 이전보다 더 빠르고 정확한 예측을 가능하게합니다. 우리가 상표를 붙인 Indescribable Model이라는 용어를 통해 처음에는 하이퍼 파라미터로 시드 된 AI 모델이지만, 모델은 향후 사람의 개입 없이도 데이터 세트에 가장 적합한 것을 찾기 위해 지속적으로 스스로 훈련합니다. 현재 피부과 전문의 또는 기술자가 ABCDE (비대칭, 경계 불규칙성, 색상, 지름, 진화)라는 휴리스틱 접근 방식을 통해 수동으로 감지를 수행합니다.

SkinScreen은 시장의 다른 솔루션과 다른 많은 차이점을 제공합니다.

1. 사용자 개인 정보 보호-최신 MobileNetV2 아키텍처를 활용하여 AI 모델을 사용자의 장치에서 실행할 수 있으며 다른 솔루션과 달리 이미지를 SkinScreen의 서버에 다시 업로드 할 필요가 없습니다.

2. 피부 병변의 존재 여부 감지-많은 AI 피부 감지 솔루션은 초기 이미지에 피부 병변이 있는지 여부를 감지하지 못합니다. 그들은 피부 병변 이미지를 제공하기 위해 인간 사용자의 수동 개입에 의존합니다. 예를 들어 사용자가 기린의 이미지를 제공하면 솔루션이 이미지를 분류합니다. SkinScreen의 정교한 AI 모델은 분류 전에 피부 병변이 있는지 여부를 감지 할 수 있습니다.

3. 더 많은 종류의 피부 병변 검출-피부 병변의 일반적인 양성 및 악성 부류 9 개 (활성 각막 증, 혈관종, 기저 세포 암종, 피부 섬유종, 흑색 세포 모반, 흑색 종, 지루성 각화증, 편평 상피암, 혈관 병변)를 검출하여 SkinScreen과 상호 작용하는 각 개인에게 더 나은 피드백을 제공합니다. 그리고 우리가 지원하는 피부 병변 클래스의 수를 계속 확장하고 있습니다.

4. 더 높은 정확도와 정확도 제공-우리는 더 높은 정확도와 정확도를 달성하기 위해 두 가지 접근 방식을 활용하고 있습니다. 먼저 1 등급 분류기를 사용하여 이미지에 피부 병변이 있는지 확인합니다. 그렇다면 가장 가능성이 높은 3 가지 피부 병변 클래스와 관련 확률을 제공 할 수 있습니다. 이 중 일부는 AI 모델을 훈련하는 데 사용하는 180,000 개의 이미지를 통해 이루어집니다.

5. 실시간 피드백 제공-SkinScreen은 평균 2 초 이내에 사용자에게 결과를 제공 할 수 있습니다. 지연 시간이 짧고 정확도가 높으며 독점적 인 개선 사항이 거의없는 MobileNetV2 아키텍처를 활용하여 적시에 결과를 사용자에게 알릴 수 있습니다.

6. 사용자 친화적 인 도구 제공-SkinScreen의 다양한 플랫폼은 사용자와 도구의 상호 작용을 지원할 수 있습니다. 우리는 사용자의 배경과 기술에 관계없이 피부 병변을 감지하는 데 필수적인 지원 도구를 통해이를 달성하려고합니다.