Interpolation & Prediction

Aplikasi ini bertujuan untuk menginterpolasi fungsi sebenar daripada pembolehubah tunggal. Fungsi ialah satu set titik (X, Y). Kaedah interpolasi berikut boleh digunakan: Kaedah Newton, Aitken, Hermite kubik, interpolasi splin kardinal, spline Catmul-Rom, spline Kochanek-Bartls, interpolasi linear dan interpolasi jiran terdekat.

Jika fungsi itu adalah siri masa, maka kaedah untuk meramal dan mengira autokorelasi boleh digunakan untuk mengesan kitaran dalaman.

Kaedah berikut untuk ramalan statistik digunakan - purata bergerak wajaran eksponen; - purata bergerak mudah; - penimbangan eksponen linear; - Pelicinan eksponen linear Holt; dan aliran perlahan tambahan. Min dan sisihan piawai bagi ralat ramalan dikira.

Fungsi, hasil pemprosesan dan ramalannya boleh disimpan dalam pangkalan data jenis Sqlit atau dalam folder terpilih . Jadual dengan data ini boleh dieksport untuk dicetak, contohnya, menggunakan pelayar Sqlit atau melalui Internet.

Aplikasi ini bertujuan untuk menginterpolasi fungsi sebenar daripada pembolehubah tunggal dan untuk ramalan statistik

interpolasi fungsi nyata(set titik (X, Y)) daripada pembolehubah tunggal

boleh digunakan kaedah interpolasi: Newton's, Aitken's, cubic Hermite's, cardinal spline

Spline Catmul-Rom, spline Kochanek-Bartls, interpolasi linear dan interpolasi jiran terdekat.

boleh digunakan ramalan statistik - purata bergerak wajaran eksponen; - purata bergerak mudah;

penimbangan eksponen linear; - Pelicinan eksponen linear Holt; dan aliran perlahan tambahan.

data keputusan boleh dieksport dan dihantar melalui Internet

buat, padam dan pemilihan folder untuk hasil penyimpanan data