Advanced Time SeriesResearcher

De applicatie Time Series Researcher is ontworpen om veel steekproeven van willekeurige variabelen op te slaan (bewerkt, verwijderd, hernoemd) – tijdreeksen. Voor steekproeven van willekeurige variabelen worden fundamentele statistische kenmerken berekend en opgeslagen, zoals: - steekproefomvang; minimum- en maximumsnelheden; - rekenkundig gemiddelde van de steekproef; - wijze van het monster; - mediaan van de steekproef; - onderste kwartiel van de steekproef; - bovenste kwartiel van de steekproef; - onderste decil van het monster; - bovenste deciel van de steekproef; - gemiddelde absolute afwijking van het monster; - standaarddeviatie van de steekproef - bevooroordeelde (ongecorrigeerde) schatter; - standaarddeviatie van de steekproef - onbevooroordeelde (gecorrigeerde) schatter; - steekproefvariantie - bevooroordeelde (niet-gecorrigeerde) schatter; - steekproefvariantie - onbevooroordeelde (gecorrigeerde) schatter; - coëfficiëntvariantie van de steekproef; - variantiebereik van de steekproef; - interkwartielbereik van de steekproef; - interdecielbereik van het monster; - kwartielafwijking van het monster; - decilafwijking van het monster; - scheefheid van het monster; - voorbeeld kurtosis; - controleer of nul-scheefheid wordt afgewezen of niet wordt afgewezen (kleine steekproef); - controleer of nul-kurtosis wordt afgewezen of niet wordt afgewezen (kleine steekproef); - normale verdeling afgewezen of niet afgewezen (kleine steekproef); - controleer m-test: nul-scheefheid afgewezen of niet afgewezen (voor grote steekproef); - controleer m-test: nul kurtosis afgewezen of niet afgewezen (voor grote steekproef); - check m-test: normale verdeling verworpen of niet verworpen (voor grote steekproef).

De toepassing, samen met de berekening van de bovengenoemde statistische basiskenmerken, heeft een controle op normale en uniforme verdelingen volgens het criterium van Pearson, berekening van limieten, zodat het percentage van de bevolking met een bepaalde waarschijnlijkheid onder hen valt. Deze applicatie heeft functies voor het berekenen van autocorrelatie en vijf typevoorspellingen van steekproeven van het type tijdreeksen. De applicatie heeft en helpt - de formules voor het berekenen van de bovengenoemde statistische kenmerken.

Monsters, resultaten van verwerkingskarakteristieken, autocorrelatie en voorspelling van tijdreeksen kunnen worden opgeslagen in de database (Sqlit). Tabellen met deze gegevens kunnen worden geëxporteerd om bijvoorbeeld te worden afgedrukt met behulp van de Sqlit-browser en verzonden via Interne. De database kan dus op andere media worden opgeslagen. Bij het opstarten van de applicatie voert u de "init DB" (initiate DB) uit vanuit het menu met opstartactiviteiten. Met de implementatie van deze functie wordt een voorgesteld monster in rekening gebracht.