SkinScreen

Приложение SkinScreen расширяет возможности человека в обнаружении и классификации кожных поражений / рака кожи для достижения целей здравоохранения, основанных на ценностях. SkinScreen предлагает возможность обнаруживать злокачественные и доброкачественные поражения кожи в режиме реального времени с помощью высокоточного и точного решения. Решение использует возможности глубокого обучения, метода искусственного интеллекта (ИИ), чтобы делать более быстрые и точные прогнозы, чем были доступны ранее. Благодаря термину, который мы зарегистрировали как товарный знак, называемому «Неописуемая модель», это модель ИИ, изначально засеянная гиперпараметрами, однако модель постоянно обучается поиску наилучшего соответствия набору данных без какого-либо вмешательства человека в будущем. В настоящее время обнаружение проводится вручную дерматологом или техником с помощью эвристического подхода, известного как ABCDE (асимметрия, нерегулярность границ, цвет, диаметр, эволюция).

SkinScreen предлагает ряд отличий от других решений на рынке:

1. Обеспечьте конфиденциальность пользователя. Используя новейшую архитектуру MobileNetV2, модель AI может работать на устройстве пользователя, и в отличие от других решений не требуется загружать изображения обратно на серверы SkinScreen.

2. Обнаружение поражения кожи. Многие решения для обнаружения кожи с искусственным интеллектом не обнаруживают изначально наличие поражения кожи на изображении. Они полагаются на ручное вмешательство человека-пользователя для получения изображения поражения кожи. Например, если пользователь предоставляет изображение жирафа, его решения будут классифицировать изображение независимо. Сложная модель искусственного интеллекта SkinScreen способна определить наличие поражения кожи до классификации.

3. Обнаружение большего количества классов кожных поражений. Обнаруживая 9 общих доброкачественных и злокачественных кожных поражений (актинический кератоз, ангиома, базально-клеточная карцинома, дерматофиброма, меланоцитарный невус, меланома, себорейный кератоз, плоскоклеточная карцинома, сосудистые поражения), мы можем обеспечить лучшую обратную связь для каждого человека, который взаимодействует с SkinScreen. И мы продолжаем расширять количество поддерживаемых нами классов поражения кожи.

4. Обеспечение более высокой точности и показателей точности - мы используем двойной подход для достижения более высокой точности и показателей точности. Сначала мы используем одноклассификатор, чтобы определить, присутствует ли поражение кожи на изображении. Если да, то мы можем предоставить 3 наиболее вероятных класса поражения кожи и связанные с ними вероятности. Частично это достигается за счет 180 000 изображений, которые мы используем для обучения нашей модели ИИ.

5. Обеспечьте обратную связь в режиме реального времени - SkinScreen может предоставить пользователю результаты в среднем менее чем за две секунды. Используя архитектуру MobileNetV2, которая имеет меньшую задержку и более высокую точность, а также несколько проприетарных усовершенствований, мы можем своевременно уведомлять пользователя о результатах.

6. Предоставляйте удобные инструменты - различные платформы SkinScreen могут помочь пользователям во взаимодействии с инструментом. Мы стараемся достичь этого с помощью инструментов поддержки, которые необходимы для обнаружения повреждений кожи, независимо от опыта и навыков пользователя.