Neural Networks

Sinir Ağları, beynimizin çalışma şeklinden ilham alan makine öğreniminin bir alt kümesidir. Bu sistemler, önceki girdilere dayalı bir sonucu tahmin etmek için bir dizi katman veya nöron kullanır.

Sinir ağları benzersizdir çünkü genelleme yapabilirler: sadece bir şeyi nasıl yapacaklarını (nesneleri tanımak gibi) bilmezler, bunun yerine beslendikleri verilere dayalı olarak birçok farklı şeyi nasıl yapacaklarını da öğrenebilirler. Derin öğrenmenin bu kadar güçlü olmasının nedeni budur; makinelerin hatalarından ders alması ve zamanla bir şeyler yapma konusunda daha iyi hale gelmesinin bir yoludur.

Sinir ağlarını günlük hayatta güvenilir bir şekilde kullanmadan önce (tıp veya sürücüsüz arabalar gibi) öğrenmemiz gereken çok şey var. Ama görünüşe göre bu teknoloji çok büyüyecek!