SkinScreen

SkinScreen uygulaması, destek değerine dayalı sağlık hizmeti hedeflerinde cilt lezyonlarının / cilt kanserinin tespitinde ve sınıflandırılmasında insan yeteneklerini genişletir. SkinScreen, kötü huylu ve iyi huylu cilt lezyonlarını son derece doğru ve kesin bir çözümle gerçek zamanlı olarak tespit etme yeteneği sunar. Çözüm, daha önce mevcut olandan daha hızlı ve daha doğru tahminlere izin vermek için yapay zeka (AI) altında bir yöntem olan derin öğrenmenin gücünden yararlanıyor. Ticari markalaştırdığımız, Tanımlanamayan Model adı verilen bir terim aracılığıyla, başlangıçta hiperparametreler ile tohumlanan bir AI modelidir, ancak model, gelecekte herhangi bir insan müdahalesi gerekmeden veri setine en uygun olanı bulma konusunda sürekli kendini eğitir. Şu anda tespit, ABCDE (Asimetri, Sınır Düzensizliği, Renk, Çap, Evrim) olarak bilinen sezgisel bir yaklaşım aracılığıyla bir dermatolog veya teknisyen tarafından manuel olarak gerçekleştirilmektedir.

SkinScreen, piyasadaki diğer çözümlerden bir dizi farklılık sunar:

1. Kullanıcı gizliliğini sağlayın - En son MobileNetV2 mimarisinden yararlanarak, AI modeli bir kullanıcının cihazında çalışabilir ve diğer çözümlerin aksine SkinScreen'in sunucularına görüntülerin geri yüklenmesine gerek kalmaz.

2. Bir cilt lezyonu olup olmadığını tespit edin - Birçok AI cilt algılama çözümü başlangıçta görüntüde bir cilt lezyonu olup olmadığını tespit etmez. Bir cilt lezyonu görüntüsü sağlamak için insan kullanıcının manuel müdahalesine güvenirler. Örneğin, bir kullanıcı bir zürafanın görüntüsünü sağlarsa, çözümleri ne olursa olsun görüntüyü sınıflandıracaktır. SkinScreen'in sofistike AI modeli, sınıflandırmadan önce bir cilt lezyonunun mevcut olup olmadığını tespit edebilir.

3. Daha fazla cilt lezyonu sınıfını tespit edin - 9 yaygın iyi huylu ve kötü huylu cilt lezyon sınıfını (Aktinik Keratozlar, Anjiyom, Bazal Hücreli Karsinom, Dermatofibroma, Melanositik nevüs, Melanom, Seboreik keratozlar, Skuamöz Hücreli Karsinom, Vasküler lezyonlar) tespit ederek yapabiliyoruz SkinScreen ile arayüz oluşturan her birey için daha iyi geribildirim sağlar. Ve desteklediğimiz deri lezyonu sınıflarının sayısını artırmaya devam ediyoruz.

4. Daha yüksek doğruluk ve kesinlik oranları sağlayın - Daha yüksek doğruluk ve kesinlik oranları elde etmek için iki aşamalı bir yaklaşımdan yararlanıyoruz. Görüntüde bir deri lezyonu olup olmadığını belirlemek için ilk olarak tek sınıf bir sınıflandırıcı kullanıyoruz. Öyleyse, en olası 3 cilt lezyonu sınıfını ve bunların ilişkili olasılıklarını geri sağlayabiliriz. Bunun bir kısmı, AI modelimizi eğitmek için kullandığımız 180.000 görüntü aracılığıyla gerçekleştiriliyor.

5. Gerçek zamanlı geri bildirim sağlayın - SkinScreen, sonuçları ortalama olarak iki saniyenin altında kullanıcıya geri sağlayabilir. Daha düşük gecikme süresine ve daha yüksek doğruluğa ve birkaç tescilli geliştirmeye sahip MobileNetV2 mimarisini kullanarak, sonuçları kullanıcıya zamanında bildirebiliyoruz.

6. Kullanıcı dostu araçlar sağlayın - SkinScreen'in farklı platformları, kullanıcılara araçla etkileşimlerinde yardımcı olabilir. Bunu, kullanıcının geçmişine ve becerilerine bakılmaksızın cilt lezyonlarını tespit etmede zorunlu olan destek araçlarıyla gerçekleştirmeye çalışıyoruz.