Analytics Vidhya - Machine Lea

Ứng dụng Analytics Vidhya cung cấp tài nguyên học tập chất lượng cao cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và sinh viên muốn nghiên cứu khoa học dữ liệu và thuật toán máy học, cùng với mã. Nhận các bài báo và khóa học được cá nhân hóa dựa trên sở thích của bạn

Các khóa học miễn phí trên ứng dụng

1. Giới thiệu về Phân tích kinh doanh

2. Giới thiệu về Python

3. Giới thiệu về NLP

4. Giới thiệu về AI và ML

5. Gấu trúc để phân tích dữ liệu

6. Bắt đầu với cây quyết định

7. Mạng Nơ-ron hợp pháp

8. Hỗ trợ Máy Vector

9. Các nguyên tắc cơ bản của phân tích hồi quy

10. Lập trình tuyến tính cho các chuyên gia khoa học dữ liệu

11. Giới thiệu về Pytorch để học sâu

12. Naivebayes từ đầu

13. Kỹ thuật học tập hợp

14. KNN bằng Python và R

15. Giảm kích thước trong học máy

16. Bắt đầu với scikit-learning

17. Kiểm tra giả thuyết cho khoa học dữ liệu và phân tích

Khéo tay với các khóa học Dự án miễn phí trên ứng dụng

1. Phân tích tình cảm trên Twitter

2. Dự đoán Doanh số Bigmart sử dụng R

3. Bài toán Thực hành Dự đoán Khoản vay

Học hỏi từ các bài báo phổ biến trên ứng dụng

1. Cơ bản về thuật toán học máy

2. Hướng dẫn hoàn chỉnh để học khoa học dữ liệu bằng Python

3. Các loại hồi quy

4. Thuật toán Naivebayes

5. Tìm hiểu SVM

6. Toàn bộ hướng dẫn về mô hình dựa trên cây

7. Hoàn thành hướng dẫn về mô hình chuỗi thời gian trong R

8. Giới thiệu về KNN

9. Hướng dẫn toàn diện để khám phá dữ liệu

Đồng thời nhận các bài báo mới hàng ngày trên ứng dụng và trong các thông báo để được cập nhật về thực tiễn và ngành khoa học dữ liệu

Analytics Vidhya là cộng đồng khoa học dữ liệu lớn nhất Ấn Độ và lớn thứ 2 thế giới.

Mục đích của chúng tôi là giúp bạn tìm hiểu các khái niệm về khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, dữ liệu lớn, NLP, Thị giác máy tính & trí tuệ nhân tạo (AI) theo cách tương tác nhất từ ​​cơ bản đến cấp độ rất cao.

Chúng tôi có hơn một triệu người dùng đã đăng ký và hơn 5 triệu lượt truy cập hàng tháng trên cổng thông tin của chúng tôi. Mọi người tham gia vào Analytics Vidhya để học hỏi từ các nhà lãnh đạo tư tưởng và chuyên gia trong ngành, tham gia vào việc tuyển dụng, xây dựng thương hiệu & giải quyết vấn đề / hackathons tìm nguồn cung ứng cộng đồng trên Nền tảng DataHack toàn cầu của chúng tôi (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) trong các lĩnh vực như như Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Kỹ thuật dữ liệu, Khai thác dữ liệu và Phân tích nâng cao, đồng thời tham gia vào các cuộc thảo luận để chia sẻ ý tưởng và giải quyết các vấn đề kinh doanh liên quan đến dữ liệu cho các tổ chức. Chúng tôi có một nền tảng dành cho các khóa học (https://courses.analyticsvidhya.com/), nơi bạn có thể đăng ký các chương trình như AI và ML Blackbelt (chương trình tự tạo nhịp độ) và Bootcamp (chương trình Fresheres với Đảm bảo việc làm trong khoa học dữ liệu) do các nhà lãnh đạo ngành tạo ra trong khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, nơi bạn có thể đăng ký các khóa học và trau dồi kỹ năng của mình.

Chúng tôi rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng, để biết thêm về

Quyền riêng tư: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Điều khoản: https://www.analyticsvidhya.com/terms/