Tiny Mind : Offline Ai

Tất cả các phiên bản của Tiny Mind : Offline Ai

• 
  1.0.6(9)

  XAPK

  Apr 29, 202617.3 MBAndroid 7.0+Tính năng mới
  Tải về
  Có gì mới trong phiên bản 1.0.6

  Cập nhật vào ngày Apr 29, 2026

  Full design change
  App name updated
  New models added
  Bugs resolved

• 
  1.0.4(5)

  XAPK

  Oct 27, 202519.0 MBAndroid 7.0+Tính năng mới
  Tải về
  Có gì mới trong phiên bản 1.0.4

  Cập nhật vào ngày Oct 27, 2025

  We’re excited to announce that we’ve expanded our supported AI model library with three new additions for enhanced versatility and performance.
  New Models Added
  Qwen2.5 1.5B Instruct
  Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
  Llama 3.2 3B Instruct
  Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
  Tesslate Tessa T1 3B
  Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.

• 
  1.0.3(4)

  XAPK

  Aug 29, 202526.4 MBAndroid 9.0+Tính năng mới
  Tải về
  Có gì mới trong phiên bản 1.0.3

  Cập nhật vào ngày Aug 29, 2025

  We’re excited to announce that we’ve expanded our supported AI model library with three new additions for enhanced versatility and performance.
  New Models Added
  Qwen2.5 1.5B Instruct
  Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
  Llama 3.2 3B Instruct
  Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
  Tesslate Tessa T1 3B
  Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.

• 
  1.0.2(3)

  XAPK

  Aug 5, 202526.3 MBAndroid 9.0+Tính năng mới
  Tải về
  Có gì mới trong phiên bản 1.0.2

  Cập nhật vào ngày Aug 5, 2025

  🧠 Offline AI Chat: Interact with powerful on-device AI models using GGUF (TinyLlama, Mistral, etc.)
  📁 Model Manager: Download, delete, and manage multiple GGUF models directly from the app
  🔐 Secure Storage: AI models and chats stored safely in private storage
  ⚡ Fast & Lightweight: Built for performance with optimized memory usage