গ্যালারি বা ক্যামেরা থেকে একটি ছবিতে একটি বিড়াল স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ প্রজনন
আবেদন কি?
এটি আপনার ডিভাইসের ক্যামেরা বা ইমেজ গ্যালারি ব্যবহার করে ছবি দ্বারা বিড়ালের জাত নির্দিষ্ট করে।
এটি কিভাবে কাজ করে?
ফটোটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ইনপুটে খাওয়ানো হয় (এই মুহূর্তে EfficientNetV2 আর্কিটেকচার ব্যবহার করা হয়েছে) এবং এর আউটপুটে এই ফটোতে কোন প্রজাতির বিড়াল দেখানো হয়েছে সে সম্পর্কে একটি হাইপোথিসিস তৈরি করা হয়। ক্লাসিফায়ারের নতুন সংস্করণটি কম কৌতুকপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং শুধুমাত্র বাস্তব বিড়ালের ফটোতে প্রতিক্রিয়া দেখায়। আঁকা বিড়াল, কার্টুন, খেলনা, কুকুর, অন্যান্য প্রাণী, মানুষের ফটো - নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রায়শই উপেক্ষা করে।
স্বীকৃতি সঠিকতা কি?
সিস্টেমটি 13,000টি ফটোগ্রাফ থেকে 62টি বিড়ালের জাত চিনতে প্রশিক্ষিত। অ্যাপ্লিকেশনটির এই সংস্করণে, পরীক্ষার নমুনা থেকে 2 হাজার ফটোতে বিড়ালের জাত সনাক্তকরণের যথার্থতা ছিল 63% (শ্রেণীবিভাগের প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয় না) এবং সমস্ত উপলব্ধ ফটোতে 86%। বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ ডাটাবেস পরিপূরক এবং উন্নত করা হচ্ছে, তাই নতুন প্রকাশগুলিতে প্রজাতির সংখ্যা এবং তাদের স্বীকৃতির গুণমান বৃদ্ধি পাবে।
ভবিষ্যতের জন্য লক্ষ্য.
এটি আপনার উদাহরণগুলির জন্য বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ সেটের পরিপূরক হিসাবে যোগ করা হবে এবং এইভাবে ক্রমাগত বিড়ালের জাত সংখ্যা এবং স্বীকৃতির নির্ভুলতা প্রসারিত করবে। প্রকল্পের উদ্দেশ্য একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম ফটো চিনতে সক্ষম বিড়াল সব পরিচিত জাত.