CBSE Reading App by Freadom

- অ্যাপ হাইলাইট:

একটি ব্যক্তিগতকৃত লাইব্রেরি - প্রতিটি শিশু গল্পের একটি ব্যক্তিগত ফিড পায় - বই, ভিডিও, অডিও - তার পড়ার স্তর এবং একটি পরিশীলিত সুপারিশ ইঞ্জিন দ্বারা চালিত আগ্রহের উপর ভিত্তি করে৷

READING LOG - বাচ্চারা স্মার্ট লগ এবং টাইম ট্র্যাকিং এর মাধ্যমে তাদের প্রতিদিনের পড়ার ট্র্যাক রাখতে পারে।

ক্রিয়াকলাপ - আগ্রহ অনুসারে সাজানো 10 মিনিটের কার্যকলাপ প্যাক এবং মাসিক পড়ার চ্যালেঞ্জগুলি অফার করা হয়।

তথ্য এবং সংবাদ - এই বিভাগে গ্রেড স্তরের উপযুক্ত কামড়ের আকারের সংবাদের গল্পগুলি অফার করে যা একটি ফ্ল্যাশ কুইজের সাথে অনুপ্রেরণামূলক এবং উচ্চাকাঙ্খী।

গ্রোথ রিপোর্ট - একটি দক্ষতা-ভিত্তিক প্রতিবেদন পিতামাতা এবং শিশুদের জন্য অগ্রগতির ট্র্যাক রাখার জন্য উপলব্ধ।

CBSE রিডিং অ্যাপ (Freadom দ্বারা চালিত) আপনার সন্তানের ইচ্ছা এবং পড়ার দক্ষতাকে লালন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি অভিযোজিত মোবাইল রিডিং প্ল্যাটফর্ম যা শিশুদের (বয়স 3 -15) বাবা-মাকে তাদের দৈনিক পড়ার অভ্যাস গড়ে তোলার মাধ্যমে ইংরেজিতে পড়তে শিখতে সাহায্য করে।

অ্যাপটি শীর্ষস্থানীয় প্রকাশকদের (স্তর দ্বারা সংগঠিত), উত্তেজনাপূর্ণ কার্যকলাপ, কুইজ এবং দৈনিক ইতিবাচক খবরের কিউরেটেড গল্প সরবরাহ করে। এটি একটি AI প্রস্তুত সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের গ্রেড-উপযুক্ত সামগ্রীর সাথে স্মার্টভাবে মেলে। অ্যাপটি হাজার হাজার প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের ইংরেজি শেখার নিখুঁত সঙ্গী।

গবেষণা দ্বারা সমর্থিত - মস্তিষ্ক গবেষণা প্রমাণ করেছে যে 3-15 সালের প্রথম দিকে ভাষা অর্জন সবচেয়ে দ্রুত এবং সহজ এবং তার পরে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়। আমাদের অ্যাপ অভিভাবকদের এই সুযোগটি সর্বাধিক করতে সাহায্য করে।

10 বছরের প্রাথমিক এবং মাধ্যমিক গবেষণার সাথে নির্মিত, অ্যাপটি প্রথমে ব্যবহারকারীদের পড়ার স্তর সনাক্ত করে এবং তারপরে তাদের পছন্দসই স্তরে নেভিগেট করে, মালিকানা পড়ার স্কেলের ভিত্তিতে। ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর সাথে মেলাতে আমরা একটি AI প্রস্তুত সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করি।

একটি মূল্যায়ন স্তরের সাথে এমবেড করা, Freadom-এর গল্প, খবর এবং কার্যকলাপগুলি আমাদের পড়ার স্তরের উপর ট্যাব রাখতে সাহায্য করে এবং অভিভাবকদের তাদের সন্তানের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে এবং তাদের নখদর্পণে বিভিন্ন বয়স-উপযুক্ত সামগ্রী খুঁজে পেতে সহায়তা করে৷

টিমটি স্ট্যানফোর্ডের মানব কেন্দ্রিক এআই বিভাগের সাথে একটি গবেষণা অংশীদার হিসাবে অ্যাপের মাধ্যমে ভাষা অধিগ্রহণের উপর মনোযোগ দিয়ে কাজ করছে।