Data Science with Python : NOA

ডেটা সায়েন্স হ'ল তথ্যকে সংগঠিত, প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে ডেটাগুলির বিশাল এবং বিচিত্র সেট থেকে জ্ঞান এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি অর্জন করার প্রক্রিয়া। এটি গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানের মডেলিং, এটি উত্স থেকে ডেটা আহরণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল প্রয়োগ করার মতো অনেকগুলি শাখা জড়িত। প্রায়শই এটি কাঠামোগত এবং কাঠামোগত উভয় ডেটা সংগ্রহ করার জন্য বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলি পরিচালনা করাও জড়িত। নীচে আমরা এমন কয়েকটি দৃষ্টান্তের দৃশ্যপট দেখব যেখানে ডেটা সায়েন্স ব্যবহৃত হয়।

অধ্যায় অন্তর্ভুক্ত

    তথ্য বিজ্ঞানের ভূমিকা

    তথ্য বিজ্ঞান পরিবেশ সেটআপ

    পান্ডাস

    Numpy

    Matplotlib

    তথ্য অপারেশন

    ডেটা ক্লিনিজিং

    CSV ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা হচ্ছে

    JSON ডেটা প্রসেসিং করা হচ্ছে

    এক্সএলএস ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা হচ্ছে

    সম্পর্কিত ডেটাবেস

    NoSQL ডাটাবেস

    তারিখ এবং সময়

    ডেটা র‌্যাংলিং

    ডেটা সমষ্টি

    এইচটিএমএল পৃষ্ঠাগুলি পড়া

    কাঠামোগত ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ

    শব্দ টোকেনাইজেশন

    স্টেমিং এবং লেম্যাটাইজেশন

    চার্ট বৈশিষ্ট্য

    চার্ট স্টাইলিং

    বক্স প্লট

    তাপ মানচিত্র

    ছিটান প্লট

    বুদ্বুদ চার্ট

    3 ডি চার্ট

    সময় সিরিজ

    ভৌগলিক ডেটা

    গ্রাফ ডেটা

    কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপ

    ভেরিয়েন্স পরিমাপ করা হচ্ছে

    স্বাভাবিক বন্টন

    দ্বিপদ ডিস্ট্রিবিউশন

    পয়সন বিতরণ

    বার্নোল্লি বিতরণ

    পি-মূল্য

    অনুবন্ধ

    চি-বর্গ পরীক্ষা

    লিনিয়ার রিগ্রেশন