Object Detector

একটি ছবি বা একটি ভিডিও স্ট্রিম দেওয়া, একটি বস্তু সনাক্তকরণ মডেল সনাক্ত করতে পারে.

একটি ইমেজ বা ভিডিও স্ট্রীম দেওয়া হলে, একটি অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল শনাক্ত করতে পারে যে কোন কোন অবজেক্টের পরিচিত সেট উপস্থিত থাকতে পারে এবং ইমেজের মধ্যে তাদের অবস্থান সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, উদাহরণ অ্যাপ্লিকেশনের এই স্ক্রিনশটটি দেখায় কিভাবে দুটি বস্তুকে শনাক্ত করা হয়েছে। এবং তাদের অবস্থান টীকা যখন আপনি ML Kit-এ একটি চিত্র পাস করেন, তখন এটি চিত্রের প্রতিটি অবজেক্টের অবস্থান সহ চিত্রটিতে পাঁচটি অবজেক্ট সনাক্ত করে। ভিডিও স্ট্রীমগুলিতে অবজেক্ট সনাক্ত করার সময়, প্রতিটি বস্তুর একটি অনন্য ID থাকে যা আপনি ফ্রেম থেকে ফ্রেমে অবজেক্ট ট্র্যাক করতে ব্যবহার করতে পারেন। সফল বস্তু সনাক্তকরণ বস্তুর চাক্ষুষ জটিলতার উপর নির্ভর করে। শনাক্ত করার জন্য, অল্প সংখ্যক চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্য সহ বস্তুগুলিকে চিত্রের একটি বড় অংশ নিতে হতে পারে। আপনি যে ধরনের অবজেক্ট সনাক্ত করতে চান তার সাথে ভালভাবে কাজ করে এমন ইনপুট ক্যাপচার করার বিষয়ে আপনার ব্যবহারকারীদের নির্দেশিকা প্রদান করা উচিত। আপনি যখন শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করেন, আপনি যদি এমন বস্তু সনাক্ত করতে চান যেগুলি পরিষ্কারভাবে সমর্থিত বিভাগে পড়ে না, অজানা বস্তুর জন্য বিশেষ হ্যান্ডলিং প্রয়োগ করুন YOLOv5 আপনার অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসের ক্যামেরা দৃশ্যে বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রয়োগ করে রিয়েল-টাইমে 80টি পর্যন্ত সাধারণ বস্তু সনাক্ত করতে, শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং সনাক্ত করতে। YOLOv5 COCO ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত। যেহেতু অ্যান্ড্রয়েড কোর মেশিন লার্নিং প্রতিটি অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহারকারীকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে সক্ষম করে।- বস্তু এবং দৃশ্যগুলি সনাক্ত করুন- ভয়েস আউটপুট- অনলাইন সংযোগের প্রয়োজন নেই- সবকিছু স্থানীয়ভাবে চলে- শেয়ার ফাংশন

সাধারণ:

প্রথম শুরু করার পর আপনি অবজেক্ট ডিটেকশন মোডে আছেন। আপনার ক্যামেরাকে বস্তুর দিকে নির্দেশ করুন এবং সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুরু হয়। উপরের বামদিকে আপনি সেটিংস আইকনে আলতো চাপতে পারেন৷ উপরের ডানদিকে শেয়ার বোতামটি আপনাকে আপনার শনাক্ত করা ফটো এবং তথ্যগুলি ভাগ করতে দেয়৷ আপনি শেয়ার বোতাম টিপলে ক্যাপচারিং বন্ধ হয়ে যায়। শেয়ার করার পরে এবং মূল স্ক্রিনে ফিরে আসার পরে কেবল কেন্দ্রে 'চালিয়ে যান'-বোতাম টিপুন। ডিপ লার্নার আপনাকে রোবটের চোখের মাধ্যমে বিশ্ব দেখতে দেয়। একাধিক গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম চেষ্টা করুন এবং একটি নতুন উপায়ে বিশ্বের অভিজ্ঞতা! আপনি দুটি আধুনিক কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমের মধ্যে বেছে নিতে পারেন, যা আপনি তুলনা করতে পারেন। এর মধ্যে রয়েছে মোবাইল নেট, ইনসেপশন এবং ফাস্ট-আরসিএনএন। ডিপ লার্নার ব্যবহার করে আপনি স্বজ্ঞাতভাবে সেই অ্যালগরিদমগুলি অনুভব করতে পারেন! এই অ্যাপটিতে 2টি মোড রয়েছে:

- সনাক্তকরণ মোড: বাউন্ডিং বক্স সহ COCO ডেটাসেট থেকে 80 টি ক্লাস সনাক্তকরণ।

- শ্রেণীবিন্যাস মোড: বাউন্ডিং বক্স ছাড়া ইমেজনেট ডেটাসেট থেকে 1000টি ক্লাস সনাক্ত করা।

লাইভ প্রিভিউ শুরু এবং বন্ধ করতে, শুধু প্রিভিউ স্ক্রীনে টাচ করুন।

ডিপ লার্নিং সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি টেনসরফ্লো এবং 2টি মোবাইল নেট মডেল সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত হয়।

টেনসরফ্লো দিয়ে অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ক্লাসিফিকেশন

রিয়েল-টাইমে আপনার মোবাইল ক্যামেরার মাধ্যমে বস্তু শনাক্ত করতে Google TensorFlow মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি মডেল ব্যবহার করে, ক্যামেরার ছবিতে লেবেল এবং ওভারলে প্রদর্শন করে।

লাইভ প্রিভিউ শুরু করতে, শুধু অ্যাপ খুলুন এবং আপনি যেতে পারবেন।

নেটওয়ার্ক ব্যবহার না করেই হার্ডওয়্যার রিসোর্সে অবজেক্ট ডিটেকশন।

TensorFlow Lite প্রযুক্তি ব্যবহার করুন৷ আপনার ক্যামেরাকে একটি পটল গাছ, একটি ফল, একটি প্রাণী বা আক্ষরিক অর্থে এটি সনাক্ত করার জন্য লক্ষ্য করুন৷ সম্পূর্ণ অফলাইনে কাজ করে!

- উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ হাজার হাজার গাছপালা, ফুল এবং গাছকে অবিলম্বে সনাক্ত করুন

- গাছপালা সম্পর্কে জানুন এবং বিশ্বজুড়ে আমাদের ব্যবহারকারীদের দ্বারা তোলা সুন্দর উদ্ভিদের ছবি আবিষ্কার করুন

- বন্ধুত্বপূর্ণ উদ্যানপালন বিশেষজ্ঞদের নেটওয়ার্ক থেকে পরামর্শ এবং পরামর্শ পান

--গাছের যত্নের টিপস এবং জলের অনুস্মারক, আপনাকে আপনার সুন্দর গাছগুলিকে আরও ভালভাবে বৃদ্ধি করতে সহায়তা করে৷

- বন্ধুত্বপূর্ণ গাইড সহ ব্যবহার করা সহজ ইন্টারফেস, আপনাকে সেরা ফটো পেতে সহায়তা করে

- উদ্ভিদ প্রেমীদের একটি ক্রমবর্ধমান সম্প্রদায়ের সাথে আপনার ফটোগুলি দ্রুত এবং সহজে ভাগ করুন৷

- আপনার নিজের ব্যক্তিগত সংগ্রহে চিহ্নিত সমস্ত গাছপালা, গাছ এবং ফুলের ট্র্যাক রাখুন

এটি 98% নির্ভুলতার সাথে 17,000+ উদ্ভিদ প্রজাতি সনাক্ত করতে সক্ষম,

দাবিত্যাগ:

অবজেক্ট ডিটেকশন হল AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে মোবাইলের ডিফল্ট ক্যামেরা ব্যবহার করে অবজেক্টের ছবি তোলার মাধ্যমে যেকোনো বস্তু শনাক্ত করা।