Object Detector

При наличии изображения или видеопотока модель обнаружения объектов может определить, какие из известного набора объектов могут присутствовать, и предоставить информацию об их позициях на изображении. Например, на этом снимке экрана примера приложения показано, как были распознаны два объекта. и их положения аннотируются. Когда вы передаете изображение в ML Kit, он обнаруживает до пяти объектов на изображении вместе с положением каждого объекта на изображении. При обнаружении объектов в видеопотоках каждый объект имеет уникальный идентификатор, который можно использовать для отслеживания объекта от кадра к кадру. Успешное обнаружение объекта зависит от визуальной сложности объекта. Чтобы быть обнаруженными, объекты с небольшим количеством визуальных признаков могут занимать большую часть изображения. Вы должны предоставить пользователям руководство по сбору входных данных, которое хорошо работает с типами объектов, которые вы хотите обнаружить. YOLOv5 применяет самый передовой в мире искусственный интеллект (ИИ) к сцене камеры вашего Android-устройства, чтобы обнаруживать, классифицировать и находить до 80 классов обычных объектов в режиме реального времени. YOLOv5 обучается на наборе данных COCO. Поскольку Android Core Machine Learning позволяет каждому пользователю Android использовать машинное обучение искусственного интеллекта. - Обнаружение объектов и сцен - Голосовой вывод - Онлайн-соединение не требуется - все работает локально - Функция обмена

Общий:

После первого запуска вы находитесь в режиме обнаружения объектов. Наведите камеру на объекты, и обнаружение начнется автоматически. В левом верхнем углу вы можете нажать на значок настроек. Кнопка «Поделиться» в правом верхнем углу позволяет вам делиться фотографиями и информацией, которую вы обнаружили. Когда вы нажимаете кнопку «Поделиться», захват останавливается. После обмена и возврата на главный экран просто нажмите кнопку «Продолжить» в центре. Deep Learner позволяет вам увидеть мир глазами робота. Попробуйте несколько алгоритмов глубокого обучения и познайте мир по-новому! Вы можете выбирать между двумя современными алгоритмами компьютерного зрения, которые можно сравнить. К ним относятся Mobile Net, Inception и Fast-RCNN. Используя Deep Learner, вы можете интуитивно использовать эти алгоритмы! .Это приложение имеет 2 режима:

- Режим обнаружения: обнаружение 80 классов из набора данных COCO с ограничивающей рамкой.

- Режим классификации: идентификация 1000 классов из набора данных ImageNet без ограничительной рамки.

Чтобы начать и остановить предварительный просмотр в реальном времени, просто коснитесь экрана предварительного просмотра.

Для обнаружения и классификации используются программная библиотека Deep Learning TensorFlow и 2 модели Mobile Net.

Обнаружение и классификация объектов с помощью TensorFlow

Использует модель библиотеки машинного обучения Google TensorFlow для обнаружения объекта с помощью ваших мобильных камер в режиме реального времени, отображая метку и наложение на изображение с камеры.

Чтобы начать предварительный просмотр в реальном времени, просто откройте приложение, и все готово.

Объект обнаружения в аппаратные ресурсы без использования сети.

Используйте технологию TensorFlow Lite. Наведите камеру на растение в горшке, фрукт, животное или буквально на что угодно, чтобы идентифицировать его. Работает полностью в автономном режиме!.

- Мгновенно идентифицируйте тысячи растений, цветов и деревьев с помощью передового искусственного интеллекта.

- Узнайте о растениях и откройте для себя красивые фотографии растений, сделанные нашими пользователями со всего мира.

- Получите предложения и советы от сети дружественных специалистов по садоводству

-- Советы по уходу за растениями и напоминания о воде помогут вам лучше выращивать ваши прекрасные растения.

- Простой в использовании интерфейс с удобными подсказками поможет вам получить лучшую фотографию

- Быстро и легко делитесь своими фотографиями с растущим сообществом любителей растений

- Следите за всеми растениями, деревьями и цветами, которые вы идентифицируете в своей личной коллекции.

Он способен идентифицировать более 17 000 видов растений с точностью до 98%.

Отказ от ответственности:

Обнаружение объектов использует технологию искусственного интеллекта для обнаружения любого объекта путем фотографирования объекта с помощью камеры мобильного телефона по умолчанию.