バラノナ app

Aplicativo de determinação de variedade de rosas de inteligência artificial que pode ser usado offline

Fácil de usar! Basta aproximar seu smartphone da rosa que você deseja conhecer.

A inteligência artificial determinará a variedade da rosa e lhe dirá o nome.

Atualmente, existem 248 variedades de rosas que podem ser identificadas, incluindo Queen Elizabeth, Maria Callas, Cheers e Ryokuko, que são baseadas nas rosas do Jardim Botânico de Jindai.

Você pode tirar uma foto do resultado do julgamento e salvá-la em seu smartphone ou pode compartilhá-la no SNS.

Eu recomendo este hotel

・Quero conhecer as variedades de rosas que florescem em parques e trilhas para caminhada.

・Quero tirar a foto de uma rosa e salvá-la com o nome da variedade.

・Quero adicionar o nome da variedade à foto de uma rosa e compartilhá-la com os amigos.

Dois modos simples

As rosas (ou rosas) mostradas na tela do smartphone são julgadas uma após a outra e o nome da variedade é exibido.

Concentre-se em uma rosa e tire uma foto da rosa e do nome da variedade juntos

Sobre desenvolvimento

Baranona é um aplicativo de inteligência artificial pesquisado e desenvolvido pelo Centro de Pesquisa de Tecnologia de Inteligência Artificial e Tecnologia de Software do Instituto de Tecnologia de Chiba (STAIR Lab.). As crianças memorizam os nomes dos objetos aprendendo os nomes das coisas que veem com as pessoas ao seu redor. As pesquisas mais recentes sobre inteligência artificial tornaram possível que os computadores aprendessem de forma semelhante os nomes dos objetos, mostrando-lhes muitos exemplos. A chave são grandes quantidades de dados de treinamento e aprendizado profundo. Rose Nona foi desenvolvida usando aproximadamente 53.000 imagens de rosas coletadas com a cooperação de usuários do aplicativo para smartphone "Jindai Rose Collection" em cooperação com a Associação do Parque Metropolitano de Tóquio e o Jardim Botânico de Jindai.

Clique aqui para obter mais informações sobre o Centro de Pesquisa de Tecnologia de Software e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Chiba (STAIR Lab.)

https://stair.center