Boxsight

O Boxsight transforma seu celular em um laboratório portátil para detecção de objetos no próprio dispositivo. Aponte a câmera para o mundo e execute detectores modernos em tempo real, tudo no seu aparelho. Sem nuvem, sem conta, sem imagem saindo do seu celular.

Criado para desenvolvedores, pesquisadores e equipes que precisam avaliar modelos em campo, ele usa o CameraX para uma visualização ao vivo fluida e dois ambientes de inferência por trás de uma única interface: ONNX Runtime para modelos .onnx, em NNAPI ou CPU, e TensorFlow Lite (LiteRT) para modelos .tflite, em GPU, NNAPI ou CPU. O ambiente de execução segue a extensão do arquivo, então você o seleciona escolhendo um modelo.

RECURSOS PRINCIPAIS

• Detecção de objetos em tempo real com caixas delimitadoras, rótulos e pontuações de confiança na tela

• HUD ao vivo: latência de inferência (ms), FPS, modelo ativo, o ambiente de execução e o backend que realmente processaram o frame e a contagem de objetos

• Cinco detectores YOLO11 compactos incluídos e gratuitos — entradas de 160, 256 e 320 px, int8 e fp32

• Troque de detector enquanto a câmera está em execução e observe a mudança no HUD

• Alternância entre as câmeras frontal e traseira

• Tema claro, tema escuro ou siga o sistema

COMO FUNCIONA

Os frames da câmera são analisados ​​em uma thread em segundo plano e os resultados são exibidos como uma sobreposição na pré-visualização ao vivo. A aceleração é escolhida automaticamente — GPU, depois NNAPI e, por fim, CPU para modelos .tflite; NNAPI e, por fim, CPU para modelos .onnx — e o HUD exibe o ambiente de execução e o backend que realmente foram executados, de modo que um fallback silencioso seja algo que você possa ver em vez de algo que você precise adivinhar. BOXSIGHT PRO

A versão gratuita utiliza os detectores nano rápidos. A versão Pro utiliza os detectores precisos e os seus próprios.

A versão Pro começa com um período de teste gratuito de 7 dias, que inclui todos os recursos da versão Pro — nada fica reservado para uso posterior:

• YOLO11s, YOLO26s e RF-DETR nano — os detectores precisos, com o RF-DETR baixado sob demanda para que a instalação seja compacta

• Importe seus próprios modelos .onnx e .tflite

• Confiança, NMS IoU e o seletor de GPU/NNAPI/CPU

• Exporte o registro de detecção como CSV ou JSON e salve frames anotados

A detecção em tempo real, o HUD ao vivo e os cinco detectores nano incluídos permanecem gratuitos e não fazem parte da assinatura.

Após o término dos 7 dias, o período de teste se torna uma assinatura paga com renovação automática, mensal ou anual, cobrada por meio da sua conta do Google Play, a menos que você cancele antes disso. Cancele a qualquer momento na Play Store: o cancelamento impede a próxima renovação e mantém seu acesso até o término do período pago. Os preços são exibidos em sua moeda local, com impostos incluídos quando aplicáveis.

PRIVACIDADE

As fotos tiradas com a câmera são processadas no dispositivo e nunca são enviadas: nenhuma imagem ou dado de identificação sai do telefone. O aplicativo relata falhas e estatísticas de uso anônimas para que possamos corrigir quaisquer problemas.

Boxsight faz parte da família de aplicativos Synapsi.