Face Recognition Application

Lauszus Consulting
Dec 18, 2018
  • 8.5 MB

    Tamanho do arquivo

  • Segurança
  • Everyone

  • Android 4.1+

    Android OS

Sobre este Face Recognition Application

Demonstração sobre como usar Eigenfaces e Fisherfaces para o reconhecimento facial.

Note que este aplicativo é destinado a desenvolvedores e não os consumidores, então por favor não deixe um comentário negativo se você não for um desenvolvedor.

Este aplicativo demonstra como calcular Eigenfaces e Fisherfaces usados ​​para o reconhecimento facial em um dispositivo Android.

A biblioteca usa meu outro FaceRecognitionLib projeto: https://github.com/Lauszus/FaceRecognitionLib, a fim de calcular os Eigenfaces e Fisherfaces.

O código fonte está disponível no seguinte link: https://github.com/Lauszus/FaceRecognitionApp.

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Novidades em 1.2.3 mais recente

Last updated on 2018-12-18
* Fixed support for Android NDK r18, as gnustl has been removed
* Make the image square, so it does not crash on phones with different aspect ratios - see: https://github.com/Lauszus/FaceRecognitionApp/issues/25
* Add double tap to flip camera gesture
* Update Eigen to 3.3.5
* Update Gradle to 4.6
* Use Android SDK 28
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Informações sobre Face Recognition Application APK

Última Versão
1.2.3
Categoria
Educação
Android OS
Android 4.1+
Tamanho do arquivo
8.5 MB
Desenvolvedor
Lauszus Consulting
Disponível em
Classificação do Conteúdo
Everyone
Relatório de segurança
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Verificação de segurança concluída
Sem vírus
Sem spyware
Sem malware
Sem vírus
Sem spyware
Sem malware
Nome do pacote: com.lauszus.facerecognitionapp
SHA-256:b063b95e96e69e40979724ae4fcb4e3c75f05167bca153913b7b83ce50064578
SHA-1:f8ba4b741930e8b31a890281efedb9c1e66dd692
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Verificado por: APKPURE

Versões Antigas de Face Recognition Application

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Relatório de segurança

Face Recognition Application

1.2.3

O relatório de segurança estará disponível em breve. Enquanto isso, observe que este aplicativo passou pelas verificações iniciais de segurança do APKPure.

SHA256:

b063b95e96e69e40979724ae4fcb4e3c75f05167bca153913b7b83ce50064578

SHA1:

f8ba4b741930e8b31a890281efedb9c1e66dd692