Sobre este Gap Light Analysis Mobile App
Análise de fotografias hemisféricas para estimativa da cobertura do dossel da vegetação
GLAMA - Aplicação Móvel Gap Light Analysis (Android Studio) é uma ferramenta para análise de fotografias hemisféricas realizadas em florestas (manual do usuário: https://www.sci.muni.cz/botany/glama/). Suporta o cálculo do Índice de Cobertura do Dossel = simplesmente a cobertura do dossel estimada em fitossociologia por observação visual.
O programa pode ser usado para fotografias hemisféricas, de grande angular e padrão (com um ângulo conhecido da visualização da lente), que são analisadas a partir de arquivos JPEG no laboratório ou diretamente de uma câmera de smartphone / tablet. Isso significa que o aplicativo pode ser usado simplesmente em pesquisas de campo, ou pode ajudar a analisar fotografias hemisféricas previamente tiradas por uma câmera profissional de olho de peixe digital. O programa foi ajustado para o uso mais fácil no campo. A maioria dos parâmetros pode ser trocada apenas uma vez e qualquer outra amostra pode pular a maioria dos parâmetros predefinidos. Portanto, a análise de uma foto leva apenas alguns segundos.
Informações mais detalhadas sobre este aplicativo são publicadas em: Tichý L., 2016, teste de campo de estimativa de cobertura de dossel por fotografias hemisféricas feitas com um smartphone. Journal of Vegetation Science, 27: 427-435.
A cobertura do dossel (cobertura da camada das árvores) é a projeção perpendicular das copas das árvores (e arbustivas) em uma superfície horizontal que é chamada de cobertura do dossel. A estimativa da cobertura do dossel por observação visual é amplamente utilizada para a descrição da estrutura da vegetação em fitossociologia e ecologia florestal.
O índice de cobertura do dossel é o índice usado para uma estimativa mais precisa e não-viesada da cobertura do dossel para parcelas de amostras usadas em levantamento de vegetação de fitossociologia e ecologia da comunidade. A fotografia hemisférica é tirada de uma posição distinta. Portanto, a fração bruta de pixels escuros dentro de alguma área representa a cobertura real da camada de árvore apenas na parte central limitada da fotografia, perto do ângulo zero do zênite. Maior redução dos tamanhos das lacunas e da intensidade da luz é geralmente encontrada dentro dos crescentes ângulos zenitais. Se assumirmos que a densidade da vegetação é constante, a projeção perpendicular das copas das árvores à superfície horizontal de qualquer direção pode ser estimada como uma função exponencial do cosseno do ângulo zenital (cos alfa). A luz proveniente de ângulos zênitos mais altos diminui a precisão da estimativa da cobertura do dossel. Portanto, o peso da cobertura do dossel calculado para a área parcial i é menor com o aumento do ângulo zenital (cos alfa).
O usuário do software GLAMA deve definir, (1) qual tipo de distorção geométrica da lente é usada em uma câmera, (2) qual é o ângulo zenital mínimo das bordas da fotografia e (3) qual é o tamanho do perímetro (em pixels) todo o hemisfério.
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Gap Light Analysis Mobile App 1.3
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