Learn Python Data Science

Aprenda Ciência de Dados com Python: Matemática e Análise

Domine a ciência de dados com Python através de um curso completo de matemática e análise. Desenvolvido para aspirantes a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e analistas, este aplicativo fornece os fundamentos matemáticos essenciais com programação prática em Python.

O que você aprenderá

• Programação em Python para análise de dados e aprendizado de máquina

• Álgebra linear: vetores, matrizes, autovalores e decomposição

• Fundamentos de cálculo: limites, derivadas e equações diferenciais

• Geometria 3D, sistemas de coordenadas e análise espacial

• Números complexos e teoremas matemáticos avançados

• Conceitos matemáticos essenciais para todo cientista de dados

Experiência de aprendizado completa

• 21 capítulos estruturados que abrangem todos os fundamentos da matemática

• Conceitos matemáticos explicados lado a lado com código Python

• Guia de referência rápida para fórmulas de ciência de dados

• Mais de 200 tópicos e exemplos de código para prática

• Mais de 200 questionários interativos para testar seus conhecimentos

Recursos amigáveis ​​ao usuário

• Temas claro e escuro para um estudo confortável

• Interface limpa e livre de distrações

• Exemplos de código detalhados com explicações

Ideal para

• Estudantes se preparando para bootcamps e cursos de graduação em ciência de dados

• Profissionais em transição para carreiras em IA/ML

• Engenheiros de software aprendendo habilidades de análise de dados

• Analistas de negócios migrando para funções de cientista de dados

Tópicos principais Conteúdo:

• Conceitos básicos de vetores e projeções

• Produtos vetoriais

• Matrizes e decomposição de matrizes

• Sistemas de equações lineares

• Geometria 2D e 3D (retas, planos, coordenadas, interseções)

• Limites, funções e técnicas de diferenciação

• Derivadas de ordem superior e teoremas

• Comportamento de funções e extremos

• Números complexos e muito mais

Transforme sua carreira com habilidades em ciência de dados com Python – dos fundamentos matemáticos à análise avançada!