Number plate blur ML (Proof Of

Detecta automaticamente e desfoca a placa do carro na foto.

Além disso, você pode excluir as informações de localização e hora da foto.

Você pode salvar a imagem processada separadamente do arquivo original.

Você também pode transferir os resultados do processamento para outro aplicativo

Por exemplo, você pode postar a imagem turva a matrícula com este aplicativo para o Twitter diretamente.

A detecção da placa numérica foi implementada por aprendizado de máquina.

Todas as inferências no momento da detecção são feitas no dispositivo. Nenhum dado é enviado para o servidor na rede.

■ Como usar

Existem duas maneiras de abrir fotos:

・ Inicie este aplicativo, selecione uma imagem e abra-a.

・ Transferir para este aplicativo através da função [Share] de outros aplicativos.

  … Transfira e desfoque as fotos exibidas no aplicativo da galeria, como o Google Fotos, com [Compartilhar].

  … Toque longamente na imagem exibida no navegador → transfira com [Share image] para desfocar.

Existem duas maneiras de usar as fotos processadas:

・ Salvar como novo arquivo.

  … Para a pasta " / chaenomeles /".

・ Transferir para outros aplicativos por [Share] deste aplicativo.

  Você pode usar o seguinte: Transferir para o Twitter e twittar. Transfira para o aplicativo do Google Maps e poste-o. etc.

■ Atenção

Este aplicativo foi criado para verificar se é tecnicamente possível.

Portanto, a qualidade do aplicativo não é alta.

No entanto, acho que é um bom resultado entre aplicativos semelhantes sobre qualidade.

Por favor, preste atenção aos seguintes pontos para usar.

・ Esta aplicação é frequentemente terminada devido a memória insuficiente.

  … Pode ser difícil operar com dispositivos que tenham menos RAM.

  … Para memória de armazenamento em vez de RAM, este aplicativo não irá desperdiçá-lo, então não se preocupe.

・ O dispositivo pode reiniciar por processamento pesado.

  … Quando a área da placa de identificação é larga, o processamento torna-se extremamente pesado e esses sintomas podem ocorrer.

  … O raciocínio em si não é pesado, mas como a implementação do processamento de desfoque não é executada de maneira educada, há um problema.

・ A placa do número pode não ser corretamente detectada, ou pode ser detectada a área que não é uma placa de matrícula.

  Além disso, não pode corrigi-lo.

  … Como eu me concentro principalmente em verificar as operações de inferência, ele não implementou a função para editar os resultados.

・ Não é possível ampliar a imagem resultante.

  Existe um botão que pode ativar o visualizador, por favor, navegue usando isso.

・ O tamanho do aplicativo é muito grande.

  Eu fiz isso sem considerar o tamanho. Com licença.

■ Observações

◇ Os dados usados ​​para inferência foram aprendidos usando 120 fotos de carros / carros K no Japão.

Como o resultado do aprendizado é congelado, não há efeito que a precisão aumente quanto mais usar.

◇ Porque aprendeu só em chapa de número japonesa, pode ser fraco para uma matrícula estrangeira.

Contudo, parece que a aprendizagem procedeu assim que cobre "a placa quadrada que tinha cartas escritas fixadas ao carro", e descobrirá até mesmo coisas em países estrangeiros um.

◇ É fraco para caminhões e motocicletas, pois fiz apenas imagens de carro / K-cars como conjunto de dados de aprendizagem.

Se você quiser experimentar várias coisas, pode aproveitar a imagem usando o navegador para pesquisar o artigo sobre a unidade de teste de carros.

Se você longo toque na imagem e enviá-lo para este aplicativo com [Share], você pode verificar o resultado do processamento com imagens de tamanho acessível.