Sobre este PCA
PCA - reduz muitas variáveis a poucas. Gráfico de sedimentação, cargas fatoriais, biplot. Disponível offline.
A Análise de Componentes Principais (PCA) transforma uma ampla tabela de variáveis correlacionadas em um conjunto reduzido de componentes que capturam a maior parte da história. Digite seus dados e obtenha instantaneamente os autovalores, o gráfico de sedimentação (scree plot), a variância explicada, as cargas fatoriais e um biplot — assim, você pode ver quais variáveis se movem juntas e quantas dimensões realmente precisa. Totalmente offline.
Meça altura, peso, cintura, tórax e quadril e você verá que eles se movem principalmente juntos — na verdade, são uma única coisa subjacente: "tamanho". A PCA encontra essas direções ocultas automaticamente: ela rotaciona suas variáveis em novos eixos (componentes principais) ordenados pela quantidade de variação que cada um captura, de modo que os primeiros componentes geralmente resumem quase tudo.
Sem cadastro. Sem necessidade de internet. Sem coleta de dados. Apenas estatísticas claras e instantâneas.
O QUE VOCÊ PODE FAZER
• Dados — digite seu conjunto de dados em uma grade limpa, com uma coluna por variável e uma linha por observação. Tudo é recalculado conforme você digita; linhas em branco são ignoradas.
• Gráfico de sedimentação — visualize o autovalor de cada componente em ordem crescente, com a linha de Kaiser em 1, permitindo que você mantenha os componentes acima dela ou pare no "cotovelo", onde a queda se estabiliza. Um biplot posiciona as observações nos dois primeiros componentes, com as variáveis representadas por setas.
• Conceito — aprenda o que a PCA faz, o que significam os autovalores e as cargas fatoriais e como a variância é distribuída entre os componentes — com fórmulas offline, formatadas de maneira elegante e sem sobreposição.
• Simulação — crie dados correlacionados a partir de alguns fatores ocultos, defina a intensidade da correlação, o número de variáveis, fatores e observações com controles deslizantes +/- e observe o gráfico de sedimentação mostrar exatamente quantos componentes permanecem.
• Exemplos — carregue conjuntos de dados prontos (medidas corporais, carros e muito mais) com um único toque.
O QUE VOCÊ RECEBE
• Autovalores e a porcentagem da variância que cada componente explica.
• Um gráfico de sedimentação com a linha de Kaiser (autovalor > 1). • Cargas dos componentes — como cada variável original influencia cada componente.
• Um biplot de observações e setas de variáveis.
POR QUE VOCÊ VAI GOSTAR
• Veja as dimensões — o gráfico de sedimentação mostra quantas poucas componentes você realmente precisa.
• Leia as cargas — descubra quais variáveis compartilham um componente e apontam na mesma direção.
• Totalmente offline — todos os autovalores, gráficos e fórmulas funcionam sem conexão com a internet.
• Prático — digite os dados exatos ou crie dados correlacionados com controles deslizantes e botões +/-.
• Design limpo em tom "Turquesa Profundo", agradável aos olhos.
• Respeita a privacidade — seus dados permanecem no seu dispositivo.
Seja você um estudante que está aprendendo autovalores pela primeira vez, um analista de dados reduzindo dimensões antes da modelagem ou qualquer pessoa tentando entender muitas medições correlacionadas, a PCA transforma uma tabela extensa em uma imagem clara e compacta em segundos.
Baixe, cole suas variáveis e veja quantas poucas dimensões você realmente precisa.
Novidades em 1.0 mais recente
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