Diabedect

Wir stellen vor: Diabedect: Ihre fortschrittliche App zur Erkennung und Behandlung diabetischer Retinopathie

Diabedect ist eine hochmoderne mobile Anwendung, die die Erkennung und Behandlung von diabetischer Retinopathie, einer der Hauptursachen für Sehverlust bei Diabetikern, revolutionieren soll. Diabedect nutzt modernste Algorithmen für maschinelles Lernen und analysiert Netzhautbilder mit beispielloser Genauigkeit und Effizienz.

Diabedect integriert Datensätze aus prestigeträchtigen Wettbewerben wie APTOS 2019 Blindness Detection und dem auf Kaggle veranstalteten Wettbewerb zur Erkennung diabetischer Retinopathie 2015 und gewährleistet so eine genaue und umfassende Analyse. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit dieser Datensätze und der hochmodernen Convolutional Neural Networks (CNN)-Technologie setzt Diabedect einen neuen Standard in der Diagnose diabetischer Retinopathie.

Hauptmerkmale:

• Erweiterte Erkennung diabetischer Retinopathie: Diabedect nutzt Deep-Learning-Techniken, um Netzhautbilder zu analysieren und Indikatoren für diabetische Retinopathie präzise und zuverlässig zu identifizieren.

• Schnittstelle für Augenärzte: Für medizinisches Fachpersonal bietet Diabedect eine benutzerfreundliche Schnittstelle zum Hochladen von Netzhautbildern von Patienten, die eine schnelle und genaue Erkennung von Indikatoren für diabetische Retinopathie ermöglicht. Die App generiert Berichte, die Augenärzten helfen, fundierte klinische Entscheidungen zu treffen.

• Patientenschnittstelle: Patienten können auf die Dienste vertrauenswürdiger Augenärzte zugreifen, die Diabedect zur Erkennung diabetischer Retinopathie nutzen. Über die intuitive Patientenoberfläche von Diabedect können Patienten auf personalisierte Berichte zugreifen. Mit detaillierten Einblicken in die Ergebnisse der Diabetischen Retinopathie-Erkennung können Patienten proaktive Maßnahmen zur effektiven Verwaltung ihrer Augengesundheit ergreifen.

• Bereitstellung von Berichten in Echtzeit: Mit Diabedect können Augenärzte Echtzeitberichte an Patienten senden und so eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten fördern.

Einblicke in den Klassifizierungsbericht:

Die Gesamtgenauigkeit von Diabedect liegt bei 80 %, was auf eine starke Übereinstimmung zwischen den Vorhersagen des Modells und den tatsächlichen Bezeichnungen im Testdatensatz hinweist.

Diabedect stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Erkennung diabetischer Retinopathie dar und ermöglicht sowohl medizinischem Fachpersonal als auch Patienten, Prioritäten zu setzen und ihre Gesundheit effektiv zu verwalten.