Digital Signal Processing

Digitale Signalverarbeitung

Diese App ist ein kostenloses Handbuch zur digitalen Signalverarbeitung, in dem wichtige Themen, Notizen, Materialien und Neuigkeiten des Kurses behandelt werden. Laden Sie die App als Referenzmaterial und digitales Buch für Informatik, Kommunikation und andere Ingenieurprogramme und Studiengänge herunter

Die digitale Signalverarbeitung richtet sich an Studierende der Fachrichtungen E & T, Elektrotechnik und Informatik. Darüber hinaus sollte es für jeden begeisterten Leser nützlich sein, der mehr über verschiedene Signale, Systeme und Methoden zur Verarbeitung eines digitalen Signals erfahren möchte.

Die digitale Signalverarbeitung befasst sich mit dem Signalphänomen. Gleichzeitig haben wir in der digitalen Signalverarbeitung das Filterdesign nach dem Konzept von DSP gezeigt. Die digitale Signalverarbeitung hat eine gute Balance zwischen Theorie und mathematischer Genauigkeit. Bevor Sie mit dieser digitalen Signalverarbeitung fortfahren, müssen Sie sich mit diskreten mathematischen Strukturen vertraut machen.

Die digitale Signalverarbeitung richtet sich an Studierende der Fachrichtungen E & T, Elektrotechnik und Informatik. Darüber hinaus sollte es für jeden begeisterten Leser nützlich sein, der mehr über verschiedene Signale, Systeme und Methoden zur Verarbeitung eines digitalen Signals erfahren möchte.

Merkmale der digitalen Signalverarbeitung:

✿ Signaldefinition

✿ Digitales Wohlbefinden

✿ Grundlegendes CT-Signal

✿ Grundlegendes DT-Signal

✿ Klassifizierung der CT-Signale

✿ Klassifizierung DT-Signale

✿ Verschiedenes Signal

✿ Betrieb bei Signalumschaltung

✿ Betrieb an der Signalskalierung

✿ Betrieb bei Signalumkehr

✿ Operation zur Signaldifferenzierung

✿ Operation zur Signalintegration

✿ Betrieb bei Signalfaltung

✿ Statische Systeme

✿ Dynamische Systeme

✿ Casual Systems

✿ Nicht-Casual-Systeme

✿ Anti-Casual-Systeme

✿ Lineare Systeme

✿ Nichtlineare Systeme

✿ Zeitinvariante Systeme

✿ Zeitvariantensysteme

✿ Stabile Systeme

✿ Instabile Systeme

✿ Gelöste Beispiele für Systemeigenschaften

✿ Z-Transformation Einführung

✿ Z-Transformationseigenschaften

✿ Existenz der Z-Transformation

✿ Inverse Z-Transformation

✿ Beispiele für Z-Transformationslösungen.

✿ Fourier-Transformation Einführung.

✿ Zeit-Frequenz-Transformation.

✿ Zirkuläre Faltung mit Fourier-Transformation.

✿ Fourier-Transformations-Linearfilterung.

✿ Fouriertransformation, abschnittsweise Faltung.

✿ Kosinustransformation.

✿ Fourier-Transformations-Lösungsbeispiele

✿ Schnelle Fourier-Transformation

✿ Berechnung vor Ort

✿ Computergestütztes Design

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