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Einige der Themen in dieser Anwendung werden behandelt:
1. Einführung in die Signale und Systeme
2. SIGNALE UND HANDELSKLASSEN SIGNALE
3. GRUND Continuous-Time-SIGNALE
4. GRUNDDiskretZeit-SIGNALE
5. SYSTEME UND HANDELSKLASSEN SYSTEMS
6. Die Wurzeln des DSP
7. Telekommunikation
8. Audioverarbeitung
9. Echo Location
10. Bildverarbeitung
11. Signal und Graph Terminologie
12. Signal vs. zugrunde liegenden Prozess
13. Der Normalverteilung
14. Digitale Noise Generation
15. Präzision und Genauigkeit
16. Einführung in lineare zeitinvariante Systeme
17. Antwort eines Systems LTI DAUERZEITEN UND DIE CONVOLUTION INTEGRAL
18. Eigenschaften von zeitkontinuierlichen LTI SYSTEMS
19. Eigenfunktionen von zeitkontinuierlichen LTI SYSTEMS
20. SYSTEMS VON Differentialgleichungen
21. Antwort eines Diskretzeit LTI SYSTEM UND CONVOLUTION SUM
22. Eigenschaften von Diskretzeit LTI SYSTEMS
23. Eigenfunktionen von Diskretzeit LTI SYSTEMS
24. SYSTEMS durch Differenz Gleichungen
25. Quante
26. Digital-Analog-Umwandlung
27. Das Abtasttheorem
28. Die Auswahl der Anti-Alias-Filter
29. Analog Filter für Datenkonvertierung
30. Multirate für Datenkonvertierung
31 Einzel-Bit Datenkonvertierung
32. Filter Basics
33. Wie werden Informationen in Signale dargestellt
34. Time Domain Parameter
35. Frequency Domain Parameter
36. High-Pass, Band-Pass und Band-Reject-Filter
37. Filterkklassifikation
38. Noise Reduction vs. Sprungantwort
39. Frequenzgang
40. Angehörige der Gleitmittelungsfilters
41. Einführung in die Laplace-Transformation und Continuous-Time LTI-Systeme
42. Die Laplace-Transformation
43. Laplace-Transformation einiger gebräuchlicher SIGNALE
44. PROPERTIES der Laplace-Transformation
45. Die inverse Laplace-Transformation
46. Die Systemfunktion
47. Das unilaterale Laplace-Transformation
48. Einführung in die Z-Transformation und Discrete-Time LTI-Systeme
49. Die Z-Transformierte
50. Z-TRANSFORMS einiger gebräuchlicher SEQUENZEN
51. EIGENSCHAFTEN DES Z-Transformierte
52. Die inverse Z-Transformation
Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.
Digitale und analoge Signalverarbeitung sind Teilbereiche der Signalverarbeitung. Die Anwendungen sind Audio- und Sprachsignalverarbeitung, Sonar-, Radar-, Spektralabschätzungsverfahren, statistische Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung für die Telekommunikation, Steuerung von Systemen, Biomedizinische Technik, Verarbeitung seismischer Daten, unter anderem.
Digitale Signalverarbeitung ist ein Teil der Informatik, Kommunikation und andere technische Bildungskurse und Technik-Studiengänge an verschiedenen Universitäten.
Von hochgeladen
Đức Công
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Last updated on Mar 8, 2021
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Mar 8, 2021