Discrete Mathematics

Die App ist ein komplettes frei Handbuch für Diskrete Mathematik, die wichtige Themen, Notizen, Materialien, News & Blogs im Kurs behandelt. Laden Sie die App als Referenzmaterial und digitale Buch für Informatik-Engineering-Programme und Studiengänge.

Diese nützliche App listet 100 Themen mit ausführlichen Erläuterungen, Grafiken, Gleichungen, Formeln & Lehrmaterial werden die Themen in 5 Kapiteln aufgeführt. Die App ist muss für alle Ingenieurwissenschaften Studenten & Profis haben.

Die App bietet eine schnelle Überarbeitung und Bezug auf die wichtige Themen wie eine detaillierte Flash-Karte Notizen, es macht es einfach und nützlich für den Schüler oder einer professionellen den Lehrplan zu decken schnell vor einem Examen oder Interview für Arbeitsplätze.

Verfolgen Sie Ihre Lernen, Erinnerungen festlegen, bearbeiten Sie das Studienmaterial, fügen Lieblingsthemen, teilen sich die Themen auf Social Media.

Sie können auch über Engineering-Technologie, Innovation, Engineering Start-ups, College Forschungsarbeit, Institut Aktuelles, Informatives Links auf Kursmaterialien und Bildungsprogramme von Ihrem Smartphone oder Tablet oder bei http://www.engineeringapps.net/ Blog.

Verwenden Sie diese nützliche technische Anwendung als Tutorial, digitales Buch, ein Nachschlagewerk für Lehrplan, Unterrichtsmaterial, Projektarbeit, teilen Sie Ihre Ansichten auf dem Blog.

Einige der Themen in der App abgedeckt sind:

1. Set-Theorie

2. Dezimalsystem

3. Binärzahlensystem

4. Oktalsystem

5. hexadezimalen Zahlensystem

6. Binary Arithmetic

7. Sets und Mitgliedschaft

8. Subsets

9. Einführung in die logische Verknüpfungen

10. logische Verknüpfungen und logische Konnektivität

11. Logical Equivalence

12. Logische Konsequenzen

13. Normalformen und Wahrheitstabelle

14. Normalform eines gut gebildeten Formel

15. Prinzip disjunktive Normalform

16. Haupt konjunktive Normalform

17. Prädikate und Quantifiers

18. Schlußtheorie für Kalküls

19. Mathematische Induktion

20. Schematische Darstellung der Sätze

21. Die Algebra der Sätze

22. Die Computerdarstellung der Sätze

23. Relations

24. Darstellung von Beziehungen

25. Einführung in die Partial Order Relations

26. Schematische Darstellung der Partial Order Relations und Posets

27. Maximal, Minimal-Elemente und Gitter

28. Rekursion

29. Formulierung von Rekursion

30. Verfahren von Rekursion Solving

31. Verfahren für lineare homogene Rekurrenzrelationen mit konstanten Koeffizienten zu lösen:

32. Funktionen

33. Einführung in Graphen

34. Directed Graph

35. Graph Modelle

36. Graph Terminologie

37. Einige spezielle einfache Graphen

38. bipartite Graphen

39. bipartite Graphen und Matchings

40. Anwendungen von Graphen

41. Ursprüngliche und Sub Graphs

42. Stellvertretend für Graphen

43. Adjazenzmatrizen

44. Inzidenzmatrizen

45. Isomorphie von Graphen

46. ​​Pfade im Graphen

47. Verbundenheit in ungerichtete Graphen

48. Konnektivität von Graphen

49. Pfade und Isomorphie

50. Euler-Pfade und Schaltungen

51. Hamilton Pfade und Schaltungen

52. Shortest-Path-Probleme

53. Ein Shortest-Path-Algorithmus (Dijkstra-Algorithmus.)

54. Die reisenden Handelsvertreters Problem

55. Einführung in die Planer Graphs

56. Graph Coloring

57. Anwendungen der Graph Colorings

58. Einführung in die Bäume

59. Verwurzelt Bäume

60. Bäume als Models

61. Eigenschaften der Bäume

62. Anwendungen der Bäume

63. Decision Trees

64. Präfix-Codes

65. Huffman-Kodierung

66. Spiel Bäume

67. Baum-Traversal

68. Boolesche Algebra

69. Identitäten Boolesche Algebra

70. Duality

71. Die abstrakte Definition eines Boolesche Algebra

72. Stellvertretend für Boolesche Funktionen

73. Logikgatter

74. Minimierung von Schaltungen

75. Karnaugh Karten

76. Dont Care Bedingungen

77. Die Quine McCluskey Methode

78. Einführung in die Gitter

79. Die Transitive Closure einer Beziehung

80. Kartesisches Produkt von Gitter

81. Eigenschaften von Gittern

82. Die Gitter als Algebraische-System

Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.

Diskrete Mathematik ist Teil der Ingenieurausbildung Kurse und Technik-Studiengänge in verschiedenen Universitäten.