EcoBright

In Großbritannien wird Strom aus verschiedenen Quellen erzeugt, von denen jede ihre eigenen Auswirkungen auf den Kohlenstoff hat. In Zeiten hoher Nutzung steigt die Nachfrage nach nicht erneuerbaren Quellen und damit auch die Umweltbelastung. Wenn es jedoch besonders windig oder sonnig ist, kann Energie hauptsächlich aus diesen erneuerbaren Quellen erzeugt werden.

Ein Team wurde von der National Grid ESO in Zusammenarbeit mit dem Environmental Defense Fund Europe, dem Institut für Informatik der Universität Oxford und dem WWF zusammengestellt, um all diese Faktoren zu berücksichtigen und ein Vorhersagemodell zu erstellen.

Durch maschinelles Lernen, ausgefeilte Modellierung von Stromversorgungssystemen und Wettervorhersage konnte eine hochgenaue 96-Stunden-Vorhersage für die Kohlenstoffkosten von Elektrizität erstellt werden. Dies wurde über eine API öffentlich zugänglich gemacht.

Mithilfe dieser Informationen habe ich diese App erstellt, um die besten Zeiten für den Stromverbrauch anzuzeigen.

Es befindet sich derzeit in der aktiven Entwicklung. Wenn Sie also auf Fehler stoßen, senden Sie bitte eine E-Mail an hugetoothstudios@gmail.com