Face ID Pro

Face ID Pro ist eine plattformübergreifende mobile Anwendung zur Gesichtserkennung, -identifizierung und -analyse. Sie kombiniert funktionale Computer Vision mit einer intuitiven, monochromen Benutzeroberfläche zur Unterstützung der biometrischen Identitätsprüfung.

Kernfunktionen

1. Gesichtsregistrierung und -verwaltung

Registrierung mehrerer Gesichtsbilder pro Benutzer mit Namen

Verwaltung registrierter Gesichter (Hinzufügen, Suchen, Löschen)

Benutzerspezifische Datentrennung (jeder Benutzer sieht nur seine registrierten Gesichter)

2. Gesichtsverifizierung (1:1)

Vergleich zweier Gesichtsbilder zur Bestätigung der Identität

Rückgabe eines Konfidenzwertes und eines Distanzmaßes

Visuelles Feedback mit annotierten Bildern

3. Gesichtserkennung (1:N)

Identifizierung unbekannter Gesichter anhand der registrierten Datenbank

Rückgabe der übereinstimmenden Identität mit hoher Konfidenz

Unterstützung der Mehrfachgesichtserkennung in einem einzelnen Bild

4. Gesichtsanalyse

Alters- und Geschlechtsvorhersage – Schätzung von Alter und Geschlecht mit hoher Konfidenz

Ausdruckserkennung – Klassifizierung von Emotionen (Freude, Trauer, Wut, Überraschung, Ekel, neutral)

Gesichtstopologie – Generierung von 3D-Gesichtsmodellen und Drahtgittermodellen

5. Lebenderkennung (Anti-Spoofing)

Schutz vor Foto-/Video-/Masken-Spoofing

Analysiert Textur, Farbe, Frequenz und Deep-Learning-Merkmale

Gibt einen Sicherheitswert mit hoher Zuverlässigkeit zurück

6. Zwinkererkennung (optional)

Live-Kameraerkennung mit automatischer Aufnahme bei Zwinkern

Zeigt das Augen-Seitenverhältnis (EAR) beider Augen an

Bestätigt das Zwinkern serverseitig

7. Verlaufsprotokoll

Protokoll der Vorgänge

Zeigt Zeitstempel, Typ, Zuverlässigkeit und übereinstimmende Identität an

Durchsuchbar und exportierbar

8. Export & Berichterstellung

Bild exportieren – Ergebniskarten als PNG erfassen

PDF exportieren – Berichte mit durchgehendem Layout erstellen

Auf allen Ergebnisseiten verfügbar

9. Sicherheit & Benutzererfahrung

Benutzerauthentifizierung – sichere Anmeldung mit JWT-Tokens

Benutzertrennung – Daten werden pro Benutzer isoliert

Einheitliches Feedback bei Tastendruck – konsistente Interaktion im Dunkelzustand