Learn Agriculture Learning Pro

Erfahren Sie den vollständigen Leitfaden zum Lernen in der Landwirtschaft.

Learn Farming widmet sich der Bereitstellung moderner intelligenter Landwirtschaft, die profitabel ist, wie z. B. Hydroponik-Landwirtschaft, Aquaponik-Landwirtschaft, Polyhaus-Landwirtschaft, Gewächshaus-Landwirtschaft, vertikale Landwirtschaft und Viehzucht. Neben verschiedenen Informationen zu Agrarsubventionen und Krediten in Indien bietet die Agriculture Farming-App auch Projektberichte zu verschiedenen Nutzpflanzen, einschließlich Vieh und Geflügel, um bei der Entwicklung landwirtschaftlicher Geschäftspläne für bessere Erträge und Gewinne zu helfen.

Zu den Vorteilen der traditionellen Landwirtschaft gehören eine verbesserte Bodenfruchtbarkeit, Kohlenstoffbindung und die Erhaltung der biologischen Vielfalt. Zu den Nachteilen zählen die negativen Auswirkungen von Brandrodungen in der sich verändernden Landwirtschaft

Durch die Einführung von Präzisionslandwirtschaft, fortschrittlichen Bewässerungstechnologien, Förderprogrammen für Kleinbauern, klimaresistenten Pflanzen und Spezialdüngern kann Pakistan die Produktivität und Effizienz seiner Agrarindustrie erheblich verbessern.

Folgende Themen werden in dieser App unten aufgeführt:

1. Starten Sie „Grundlagen“.

- Landwirtschaft und Ernährungssicherheit

- Diversifizierung zur Wiederherstellung des Ökosystems und eines nachhaltigen Lebensunterhalts

- Färsen und hausgemachtes Konzentrat

2. Klimawandel und Landwirtschaft

- Anbaudiversifizierung

- Ressourcen und Praktiken der Aquakultur in einem sich verändernden Umfeld

- Auswirkungen der Klimavariabilität auf Lebensmittel

- Wissensintensive Nutztierressource

3. Wassermanagement im Agrarsystem

- Ein Ansatz zum Verständnis des Naturschutzes

- Qualität des Bewässerungswassers für eine nachhaltige Nutzung

- Wasser-Fußabdruck und Präzision in der Landwirtschaft

- Tropfdüngung zur Steigerung des Ernteertrags und der Nährstoffe

4. Förderung der Landwirtschaft

- Maschinelles Lernen und Deep Learning in der Landwirtschaft.

- Beschreibende und prädiktive Analysen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen.

- Unterscheidung zwischen Unkraut und Nutzpflanze

- Bioinspirierte Optimierungsalgorithmen für maschinelles Lernen.

- Eine vollständig automatisierte Lösung für die Feld- und Gartenpflege auf dem Bauernhof.

- Modernisierung der Landwirtschaft mit Prognosephasen und maschinellem Lernen.

- Automatisierungssysteme in der Landwirtschaft.

- Klassifizierung segmentierter Bilder mithilfe erhöhter

- Rolle des IoT in der nachhaltigen Landwirtschaft.

- Umfrage zu Technologie und zukünftigem Umfang.

- Smart-Farming-Pflanzenmodelle und Unterstützungssysteme mit IOT.

- Intelligente Bewässerung in der Landwirtschaft mithilfe des Internets der Dinge.

Wenn Sie Landwirtschaft auf Abschlussniveau studieren, erwerben Sie eine Kombination aus Fähigkeiten und Kenntnissen in landwirtschaftlicher Praxis, Nachhaltigkeit, Umweltmanagement, Lebensmittelproduktion und mehr. Das Besondere an diesem Fach ist, dass es mehrere Disziplinen wie Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft zu einem vielschichtigen Ansatz vereint.

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