Logistic regression (maximum l

Yutaroh Funny Kubo
Sep 15, 2025
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Über Logistic regression (maximum l

Execute logistische Regressionsanalyse mit Maximum-Likelihood-Methode.

Sei P (y = 1) = p und P (y = 0) = 1 - p.

Nehmen wir an (logit (p) =) log (p / (1-p)) = b1 * x + b0 und werte b1, b0 mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Methode aus.

Es ist eine App der Statistik.

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Logistic regression (maximum l

1.4.3

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SHA256:

f6e7686ace3b47a07b6719e3f39d3550c030d486b4d58d8d26870581bca2832d

SHA1:

39b4ec43eeb838af0666f5fefe27d48808c85e86