MalariaSpot

Wollen Sie über Malaria zu lernen, während Sie Jagd Parasiten in Echt Blutproben spielen? MalariaSpot ist ein Spiel von Forschern entwickelt, um Malaria zu diagnostizieren. Es gibt nicht genügend Fachkräfte in der Welt Malaria zu diagnostizieren ... und Sie können helfen! Wir kombinieren die Ergebnisse von mehreren Spielern ein Bildanalyse so zuverlässig wie die von einem Fachmann vorgenommen zu erhalten.

Neu: Wir haben viele Spieler aus Tansania, so haben wir Informationen über Malaria in Tansania aufgenommen. Wir könnten bald Informationen über Malaria in anderen Ländern, wie zum Beispiel Kenia hinzuzufügen. Wir haben auch grundlegende Informationen über enthalten, wie Sie bekommen Malaria verhindern können, wenn Sie entweder in Tansania leben oder Sie unterwegs sind gerade.

Malaria wird durch Moskitos Stiche verursacht. In der Tat, Mücken sind die mortiferous Tiere. Sie haben nicht nur Malaria verursachen, aber auch andere Krankheiten auch: Zika Virus, Dengue-Fieber, Gelbfieber ...

Die Bilder, die Sie spielen mit sind Fotografien von realen Blutproben von Patienten aus Mosambik und Südafrika. Während des Spiels werden Sie für Malaria verantwortlich für "Plasmodien", die Parasiten jagen. Das Beste, was Sie es tun, desto mehr Punkte werden und die am weitesten Sie im Spiel vorankommen wird. Dein Ziel? Finden Sie alle Parasiten in Echt Blutproben von Malaria-Patienten.

Sie können mehr über die MalariaSpot Projekt erfahren Sie unter www.malariaspot.org

Wenn Sie MalariaSpot mögen, helfen Sie uns einen Kommentar hinterlassen! Und spielen unsere anderen Spiel, TuberSpot

Dank für Ihre Hilfe von Spielen! :)

* Haben Einige Bilder wurden von Dr. John Frean aus dem Nationalen Institut für übertragbare Krankheiten in Johannesburg (Südafrika), und wurden bereits verwendet, um beurteilen die Möglichkeit der Verwendung automatisierter Bildverarbeitungssysteme zur Erfassung der Anzahl der Parasiten in der Forschung freundlicherweise Artikel "Reale Aufzählung von Malaria-Parasiten in dickes Blut Filme mit digitaler Bildanalyse" (Malaria Journal 2009, 8: 218).