Numerical Methods & Analysis P

Die beste App zu den Grundlagen der Numerischen Methoden, erlernen Sie in kürzester Zeit ein Thema

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Diese nützliche App listet 77 Themen mit detaillierten Anmerkungen, Diagrammen, Gleichungen, Formeln und Kursmaterial auf. Die Themen sind in 5 Kapiteln aufgeführt. Die App ist ein Muss für alle Studenten und Profis der Ingenieurwissenschaften.

Die App bietet eine schnelle Überarbeitung und einen Verweis auf wichtige Themen, wie eine detaillierte Karteikarte, und macht es dem Studenten oder einem Fachmann leicht und nützlich, den Lehrplan kurz vor einer Prüfung oder einem Vorstellungsgespräch zu absolvieren.

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Dies ist die beste Anwendung, um auf Ihrem Favoriten aktualisiert zu werden. Gegenstand.

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Verfolgen Sie Ihr Lernen, stellen Sie Erinnerungen ein, bearbeiten Sie, fügen Sie Lieblingsthemen hinzu, und geben Sie die Themen in den sozialen Medien frei.

Einige der in dieser Anwendung behandelten Themen sind:

1. Lösung von algebraischen und transzendentalen Gleichungen

2. Methoden zur Lösung der Wurzeln von Polynomialgleichungen

3. Anfangsnäherung für ein iteratives Verfahren

4. Methode der falschen Position

5. Newton-Raphson-Methode

6. Allgemeine Iterationsmethode

7. Konvergenz der Iterationsmethoden

8. Lineares System algebraischer Gleichungen

9. Direkte Methode zum Lösen eines linearen Systems

10. Guass-Ausscheidungsmethode

11. Guass-Jordan-Methode

12. Iterative Methoden

13. Gauss-Jacobi-Iterationsmethode

14. Gauß-Seidel-Iterationsmethode

15. Eigenwertprobleme

16. Energiemethode

17. Interpolation

18. Lagrange-Interpolation

19. Lineare Interpolation

20. Quadratische Interpolation

21. Fehler der Interpolation

22. Geteilte Differenzen

23. Die Interpolation der geteilten Differenz von Newton

24. Interpolation mit gleichmäßig beabstandeten Punkten

25. Beziehungen zwischen Unterschieden und Derivaten

26. Newtons Vorwärtsdifferenzformel

27. Newton-Formel zur Rückwärtsdifferenzinterpolation

28. Spline-Funktion

29. Kubische Interpolation

30. Numerische Differenzierung

31. Derivate, die die Newton-Forward Difference-Formel verwenden

32. Derivate unter Verwendung der Newton'schen Differenzialformel

33. Derivate mit Divided Difference-Formel

34. Numerische Integrations- und Integrationsregeln basierend auf einheitlichen Maschenabständen

35. Trapez-Regel

36. Fehler in der Trapez-Regel

37. Zusammengesetzte Trapezregel

38. Simpson-Regel 1/3

39. Fehler in der 1/3-Regel von Simpson

40. Zusammengesetzte Simpson-Regel 1/3

41. Simpsoms 3/8 Regel

42. Romberg-Methode

43. Romberg-Methode für die Trapezregel

44. Romberg-Methode für die 1/3-Regel von Simpson

45. Gauß-Legendre-Integrationsregeln

46. ​​Gauß-Einpunktregel (Gauß-Legendre-Einpunktregel)

47. Gauß-Zwei-Punkte-Regel (Gauß-Legendre-Zwei-Punkte-Regel)

48. Gauß-Drei-Punkt-Regel (Gauß-Legendre-Drei-Punkt-Regel)

49. Bewertung der Doppelintergral unter Verwendung der Trapeziumregel

50. Bewertung von Double Intergral unter Verwendung der Simpson-Regel

51. Einführung in das Anfangswertproblem für gewöhnliche Differentialgleichungen

52. Reduktion der Gleichung zweiter Ordnung auf ein System erster Ordnung

53. Einzelschrittmethode

54. Mehrschrittmethoden

55. Taylor-Reihenmethode

56. Modifizierte Euler- oder Heun-Methoden

57. Runge Kutta-Methoden

Jedes Thema enthält Diagramme, Gleichungen und andere Formen grafischer Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.

Numerical Methods & Analysis ist Teil von Mathematik- und Maschinenbaustudiengängen und Technologiestudiengängen verschiedener Universitäten.