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Numerical Methods & Analysis Zeichen

6.0 by Engineering Apps


Mar 10, 2020

Über Numerical Methods & Analysis

Die besten Gratis-App auf den Grundlagen der Numerik, ein Thema in einer Minute lernen

Die App ist ein komplettes Handbuch kostenlos numerischer Methoden und Analysen, die wichtige Themen, Notizen, Materialien und Neuigkeiten auf dem Kurs umfasst. Laden Sie die App als Referenzmaterial und digitale Buch für Mathematik und Maschinenbau Programme und Studiengänge. Die Studie ist auch ausgiebig in der künstlichen Intelligenz, Algorithmen, Echtzeitsysteme und maschinelles Lernen verwendet.

Diese nützliche App listet 77 Themen mit ausführlichen Erläuterungen, Grafiken, Gleichungen, Formeln & Lehrmaterial werden die Themen in 5 Kapiteln aufgeführt. Die App ist muss für alle Ingenieurwissenschaften Studenten & Profis haben.

Die App bietet eine schnelle Überarbeitung und Bezug auf die wichtige Themen wie eine detaillierte Flash-Karte Notizen, es macht es einfach und nützlich für den Schüler oder einer professionellen den Lehrplan zu decken schnell kurz vor einem Prüfungen oder Bewerbungsgesprächen.

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Verwenden Sie diese nützliche technische Anwendung als Ihre Ausbildung Werkzeug, Dienstprogramm, Tutorial, Buch, ein Nachschlagewerk für Lehrplan und erforschen Studiengang Material, Eignungstests und Projektarbeit.

Verfolgen Sie Ihre Lernen, Erinnerungen festlegen, bearbeiten, hinzufügen Lieblingsthemen, teilen sich die Themen auf Social Media.

Einige der Themen, die in dieser Anmeldung abgedeckt sind:

1. Lösung von algebraischen und transzendenten Gleichungen

2. Methoden der Wurzeln von Polynomialgleichungen Lösung

3. Erste Näherung für ein iteratives Vorgehen

4. Verfahren der falschen Position

5. Newton-Raphson-Methode

6. Allgemeine Iterationsmethode

7. Konvergenz der Iterationsverfahren

8. Linearsystem von algebraischen Gleichungen

9. Direkte Methode für lineare Gleichungssystem zu lösen

10. Guass Eliminationsverfahren

11. Guass jordan Methode

12. Iterative Methods

13. Gauß-Jacobi Iterationsmethode

14. Gauß-Seidel-Iterationsmethode

15. Eigenwertprobleme

16. Stromverfahren

17. Interpolation

18. Lagrange-Interpolation

19. Lineare Interpolation

20. Quadratic Interpolation

21. Fehler der Interpolation

22. Geteilte Unterschiede

23. Newtons dividierte Differenz Interpolation

24. Interpolation mit Gleichmäßig weit voneinander entfernten Punkten

25. Die Beziehungen zwischen Unterschieden und Derivate

26. Newtons vorwärts Formel Unterschied

27. Newtons Rückwärtsdifferenz Interpolationsformel

28. Spline-Funktion

29. kubische Interpolation

30. Numerische Differentiation

31. Derivate Mit Newtons Vorwärtsdifferenz Formel

32. Derivate Newtons Rückwärts Differenz Formel

33. Derivate dividierte Differenz unter Verwendung der Formel

34. Numerische Integration und Integrationsregeln auf Basis einheitlicher Maschenweite

35. Trapezregel

36. Fehler in Trapezregel

37. Composite-Trapezregel

38. Simpson 1/3 Regel

39. Fehler in der Simpson-Regel 1/3

40. Composite-Simpson 1/3 Regel

41. Simpsom die 3/8 Regel

42. Romberg-Methode

43. Romberg Verfahren für die Trapezregel

44. Romberg Verfahren für die 1/3 Regel Simpson

45. Gauß-Legendre Integrationsregeln

46. ​​Gauss einen Punkt Regel (Gauß-Legendre eine Punkte-Regel)

47. Gauss Zwei-Punkte-Regel (Gauß-Legendre Zwei-Punkte-Regel)

48. Gauss Drei-Punkte-Regel (Gauß-Legendre Drei-Punkte-Regel)

49. Evaluierung von Doppel Intergral Mit Trapezregel

50. Evaluierung von Doppel Intergral Verwendung der Simpson-Regel

51. Einführung in die anfängliche Problem Wert für gewöhnliche Differentialgleichungen

52. Reduzierung der Gleichung zweiter Ordnung zu einem System erster Ordnung

53. Single Step-Methode

54. Multi Schritt Methoden

55. Taylor-Reihe-Methode

56. Modifizierte Euler oder Heun Methoden

57. Runge Kutta-Verfahren

Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.

Numerische Methoden & Analysis ist ein Teil der Mathematik und Maschinenbau Bildungskurse und Technik-Studiengänge an verschiedenen Universitäten.

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Apolo Nguyen

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