NumPy Tutorial

NumPy, das für Numerical Python steht, ist eine Bibliothek, die aus mehrdimensionalen Array-Objekten und einer Sammlung von Routinen zur Verarbeitung dieser Arrays besteht.

Mit NumPy können mathematische und logische Operationen an Arrays ausgeführt werden. In diesem Tutorial werden die Grundlagen von NumPy wie Architektur und Umgebung erläutert.

Außerdem werden die verschiedenen Array-Funktionen, Indizierungsarten usw. erläutert. Eine Einführung in Matplotlib wird ebenfalls bereitgestellt.

All dies wird anhand von Beispielen zum besseren Verständnis erläutert.

Dieses Tutorial behandelt die folgenden Themen:

NumPy - Einführung

NumPy - Umwelt

NumPy - Ndarray-Objekt

NumPy - Datentypen

NumPy - Array-Attribute

NumPy - Routinen zur Array-Erstellung

NumPy - Array aus vorhandenen Daten

NumPy - Array aus numerischen Bereichen

NumPy - Indizieren & Schneiden

NumPy - Erweiterte Indizierung

NumPy - Rundfunk

NumPy - Iterieren über Array

NumPy - Array-Manipulation

NumPy - Binäroperatoren

NumPy - String-Funktionen

NumPy - Mathematische Funktionen

NumPy - Arithmetische Operationen

NumPy - Statistische Funktionen

NumPy - Sortier-, Such- und Zählfunktionen

NumPy - Byte Swapping

NumPy - Kopien & Ansichten

NumPy - Matrixbibliothek

NumPy - Lineare Algebra

NumPy - Matplotlib

NumPy - Histogramm mit Matplotlib