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Über Krankenpflege NANDA NOC NIC

Deutsch

Pflegediagnosen NANDA NOC PAE NIC Fachkräfte Studenten ICD-10

Es handelt sich um ein Tool, das die Verwendung der Bücher Nanda, Nic, Noc, PAE CIE-10 erleichtert, um die Ausarbeitung des Pflegeprozesses für Pflegediagnosen zu erleichtern.

Sie finden alle Pflegeprozesse wie den NOC NIC AND NANDA-Zielwert und alle Domänen, eine sehr praktische und schöne Benutzeroberfläche.

Strukturierte Gestaltung von Pflegediagnosen und Pflegeergebnissen. Die wichtigsten Merkmale des NOC sind: • Umfassend: 540 aktualisierte Pflegeergebnisse, davon 52 völlig neu und 57 überarbeitet; • Evidenzbasiert;

• Klare und klinisch aussagekräftige Terminologie;

• Benutzerfreundliche Struktur;

• Anwendbar in verschiedenen Disziplinen;

• Praxiserprobt;

• Kombiniert mit Nanda-Diagnosen. Die Ergebnisse der Pflege tragen zu einer angemessenen Ausbildung in der klinischen Entscheidungsfindung bei.

NANDA (ehemals North American Nursing Diagnosis Association) ist eine wissenschaftliche Pflegegesellschaft, deren Ziel es ist, die Pflegediagnose zu standardisieren. Es wurde 1982 gegründet, um Nomenklatur, Kriterien und Taxonomie zu entwickeln und zu verfeinern.

Die Wechselbeziehungen zwischen den NANDA-Diagnoseetiketten, den NOC-Ergebniskriterien und den NIC-Interventionen sind nichts anderes als die Beziehung zwischen dem tatsächlichen oder potenziellen Problem, das wir beim Patienten festgestellt haben, und den Aspekten dieses Problems, die versucht oder erwartet werden gelöst. durch eine oder mehrere pflegerische Interventionen, aus denen auch eine oder mehrere zur Lösung des Problems notwendige Aktivitäten zum Einsatz kommen.

NOC-ERGEBNIS

(Nursing Outcomes Classification NOC, Nursing Outcomes Classification.)

Die NOC-Taxonomie wird zur Konzeptualisierung, Benennung, Validierung und Klassifizierung der durch pflegerische Interventionen erzielten Ergebnisse verwendet. Diese Sprache umfasst erwartete Ergebnisse, Indikatoren und Messskalen. Die Ergebnisse stellen die spezifischste Ebene der Klassifikation dar und drücken die veränderten oder nachhaltigen Veränderungen aus, die bei Einzelpersonen, Familien oder Gemeinschaften durch die Pflege erreicht werden sollen.

Die Ergebniskriterien sollen Pflegefachkräften die Möglichkeit geben, die von der Pflegepraxis abhängigen Ergebnisse zu bewerten und diese in der Praxis, in der Forschung und in der Ausbildung künftiger Fachkräfte nutzen zu können.

Ergebnisauswahl

Die Ergebnisse stellen die Zustände, Verhaltensweisen oder Wahrnehmungen des Einzelnen, der Familie oder der Gemeinschaft vor dem Eingreifen des Pflegefachpersonals dar. Verwenden Sie für Ihre Auswahl die NOC Nursing Outcomes Classification. Die Suche nach dem erwarteten Ergebnis kann auf vier Arten erfolgen:

Durch Verwandtschaft NOC NANDA.

Nach Taxonomien.

Nach Spezialität

Durch funktionale Muster

IAS-INTERVENTIONEN

(Nursing Interventions Classification NIC = Klassifikation der Pflegeinterventionen.)

Die NIC-Taxonomie ist eine globale und standardisierte Klassifizierung der von der Pflegefachkraft durchgeführten Interventionen, deren Mittelpunkt die Entscheidung ist, die Person zum erwarteten Ergebnis zu führen. Diese Taxonomie besteht aus zwei wesentlichen Elementen: Pflegeinterventionen und -aktivitäten. Pflegeinterventionen sind spezifische Strategien, die der Person, der Familie oder der Gemeinschaft dabei helfen sollen, die erwarteten Ergebnisse zu erzielen. Sie sind allgemeiner Natur und umfassen jeweils verschiedene Aktivitäten.

Zu jeder Pflegeintervention gehören:

· Eine Bezeichnung oder ein Name, der das Konzept und den Namen der von der Pflegekraft durchgeführten Behandlung klar und prägnant beschreibt.

Beispiel: Erhöhung der Sicherheit.

· Eine Definition, die das Konzept des Eingriffs erläutert und seine Bedeutung abgrenzt.

Beispiel: Das Gefühl der physischen und psychischen Sicherheit eines Patienten stärken.

· Eine Liste der Aktivitäten, die der Pflegefachmann zur Durchführung des Eingriffs auswählt.

Was ist neu in der neuesten Version 2.0.3

Last updated on Mar 25, 2024

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Anastasya

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