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Aprenda el aprendizaje automático con Python Guía completa para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con Python. Actúa como un tutorial paso a paso y como una referencia a la que seguirá regresando a medida que construye sus sistemas de aprendizaje automático. Esta es una excelente guía para el aprendizaje automático con Python para crear aplicaciones web y móviles inteligentes. Si eres un nuevo desarrollador y estás pensando en aprender ML, esta aplicación será tu mejor amiga. El aprendizaje automático es básicamente el campo de la informática con la ayuda de los cuales los sistemas informáticos pueden dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los seres humanos.

Esta aplicación está repleta de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos prácticos. Esta aplicación cubre todas las técnicas esenciales de aprendizaje automático en profundidad.

¿Qué aprenderás en esta aplicación?

- Domine los marcos, modelos y técnicas que permiten a las máquinas 'aprender' de los datos

- Use scikit-learn para aprendizaje automático y TensorFlow para aprendizaje profundo

- Aplique el aprendizaje automático a la clasificación de imágenes, análisis de sentimientos, aplicaciones web inteligentes y más

- Cree y entrene redes neuronales, GAN y otros modelos

- Descubra las mejores prácticas para evaluar y ajustar modelos

- Predecir resultados objetivo continuos utilizando análisis de regresión

- Profundice en los datos textuales y de las redes sociales mediante el análisis de sentimientos

Si conoce algo de Python y desea utilizar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, descargue esta aplicación. Ya sea que desee comenzar desde cero o ampliar sus conocimientos de aprendizaje automático, este es un recurso esencial. Escrita para desarrolladores y científicos de datos que desean crear aprendizaje automático práctico y código de aprendizaje profundo, esta aplicación es ideal para cualquier persona que quiera enseñar a las computadoras cómo aprender de los datos. Esta aplicación también será útil para graduados, posgraduados y estudiantes de investigación que tengan interés en este tema o que tengan este tema como parte de su plan de estudios.