Acerca del Sprawl Crawl
Adivina 10 ciudades a partir de sus imágenes satelitales. Un cuestionario de geografía para amantes de los mapas.
Sprawl Crawl es un juego de geografía basado en imágenes satelitales reales. Cada partida te muestra diez lugares, una imagen a la vez, y te plantea una sola pregunta: ¿qué ciudad es esta?
CÓMO SE JUEGA
Empieza a escribir y la lista se irá reduciendo a medida que avances, o descubre cinco opciones por la mitad de puntos. Cuanto más pequeño y recóndito sea el lugar, más puntos valen las rondas, así que reconocer Tokio te da muchos menos puntos que identificar un pueblo de doce mil habitantes en Finlandia.
ELIGE TU NIVEL DE DIFICULTAD
Empieza con las ciudades más grandes del mundo, con más de un millón de habitantes, y luego avanza hasta pueblos de 10 000 habitantes donde solo tienes la forma de la cuadrícula de calles y el color de los campos que la rodean. Hay 33 604 lugares disponibles en 193 países.
JUEGA EN TODO EL MUNDO O EN UNA PARTE
Elige el mundo, un continente, una región, un solo país, o incluso un estado de EE. UU., una prefectura japonesa, un estado brasileño o una región inglesa. 407 divisiones subnacionales en 19 países, y puedes combinar varias a la vez.
DESAFÍA A UN AMIGO
Envía un enlace y tus amigos jugarán en los mismos diez lugares que tú. Todos aparecerán en una misma tabla de clasificación, para que la partida se resuelva correctamente. Funciona para dos personas o para toda una oficina o clase.
CLASIFICACIONES
Cada nivel de dificultad y cada zona tiene su propia clasificación global. Enfréntate al mundo en ciudades de 10 000 habitantes o simplemente lidera la clasificación de Dinamarca.
35 IDIOMAS
Todo el juego, no solo los menús.
SIN ANUNCIOS. SIN TEMPORIZADORES. SIN VIDAS QUE ESPERAR.
Juega todo lo que quieras. Ni siquiera necesitas una cuenta; inicia sesión solo si quieres que tus puntuaciones aparezcan en la clasificación o si quieres desafiar a alguien.
Imágenes satelitales: ESA WorldCover/Sentinel-2. Datos de ubicación: Base de datos de centros urbanos de GHSL y GeoNames.
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