Harmonicity Meter

Mesurez le rapport harmonique / bruit (harmonie) de votre microphone.

L'harmonicité est une mesure de l'énergie sonore dans les harmoniques par rapport au reste du spectre.

L'harmocité varie avec l'âge, le sexe et la voyelle que vous prononcez. Des valeurs d'harmonie plus élevées indiquent un son plus pur. Tandis que des valeurs de gigue et de scintillement plus faibles indiquent un son plus pur.

Ce compteur est censé être utilisé avec un son constant et cohérent, par ex. Prononcer une voyelle ou un son provenant d'un haut-parleur / instrument. Le changement rapide de ton / son donnera une sortie insensée.

POUR INDICATION UNIQUEMENT. L'harmonicité varie en fonction de la proximité de la source avec le microphone. La sensibilité du microphone varie en fonction de la fréquence et d'un appareil à l'autre. Même parmi la littérature scientifique, il est difficile de trouver une cohérence dans les valeurs absolues rapportées.

La gigue est une mesure de la variation de fréquence du son. La gigue relative est indiquée en%.

Shimmer est une mesure de la variation d'amplitude du son. Le miroitement relatif est indiqué en%.

Détection automatique du son - L'application ne commencera à mesurer que lorsqu'un son est détecté.

Moyennage - Après 0,7 s, l'application commencera à faire la moyenne des valeurs d'harmonicité, de gigue, de miroitement et de fréquence. Cela continuera jusqu'à ce que le son soit arrêté, point auquel les 0,7 dernières données sont supprimées des valeurs moyennes.

Note de musique - La fréquence actuellement détectée est convertie en note basée sur un tempérament égal à 12 tons occidentaux. Utilisez pour accorder votre guitare ou autre instrument si vous le souhaitez.

Bouton Pause - utile si dans un environnement bruyant et que la mesure ne s'arrête pas automatiquement.

Spectre FFT - Intensité de mise à l'échelle automatique du son entre 0 et 2 kHz.

Plage: 100 Hz à 2 kHz détection de fréquence harmonique fondamentale.

Bit technique:

La transformée de Fourier rapide (taille 8192) est effectuée sur les 0,74 dernières données pour produire un spectre de fréquences (0 à 5,5 kHz avec une résolution de 1,35 Hz). Ce spectre de fréquences est fenêtré entre 100 et 4 kHz avec des chutes linéaires à zéro à 50 et 5 kHz. La fréquence fondamentale est déterminée de l'ajustement polynomial aux pics. L'énergie harmonique est déterminée à partir de la somme du signal FFT à la fréquence harmonique plus 8 Hz de chaque côté. Le bruit est la somme du reste de la FFT. Le rapport énergie harmonique / bruit est l'harmoicité et est affiché en décibels.

Plus de détails techniques peuvent être trouvés sur le site Web.