Image en texte - OCR Online - Document Scanner -SL

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Maintenant, le temps d’une journée est précieux pour tout le monde. À cet égard, image en texte et OCR Online avec l'application de numérisation de documents sont utiles pour extraire du texte d'une image ou copier du texte d'une photo et enregistrer du texte dans votre document ou l'envoyer directement à vos amis ou à votre famille en quelques clics.

En outre, vous pouvez gagner du temps en réécrivant du texte dans un magazine, un livre et dans n’importe quel format de texte avec ce scanner ou lecteur de ROC (reconnaissance optique de caractères) pour obtenir du texte à partir d’une image ou de tout autre document afin d’utiliser ce texte à vos propres fins.

En outre, vous pouvez également n’importe quel texte image au format pdf. Donc, vous pouvez dire que cette application est également du texte en application de convertisseur pdf. Photo to pdf app facile à utiliser et à travailler en douceur. Cette application est facile votre travail écrit, vous pouvez également changer n'importe quel texte en format pdf avec cette image à l'application convertisseur de pdf.

Qu'est-ce que l'OCR et comment travailler?

Supposons que vous souhaitiez numériser un article de magazine ou un contrat imprimé. Vous pourriez passer des heures à retaper et à corriger les erreurs d’impression. Vous pouvez également convertir tous les documents nécessaires au format numérique en quelques clics à l'aide d'un scanner d'images (ou d'un camscanner numérique), d'un convertisseur d'image en pdf, d'une application de numérisation de texte, de la conversion d'OCR en word et d'une application de numérisation de texte pour obtenir du texte à partir d'un document particulier. ou une image à convertir en format texte. Si vous aviez besoin d'une portion de texte spécifique, vous pouvez facilement copier du texte pertinent et l'enregistrer où vous le souhaitez ou le transférer à d'autres personnes.

Voyons comment ORC Reader OCR reconnaît le texte. Tout d'abord, le programme analyse la structure de l'image du document. Il divise la page en éléments tels que des blocs de texte, des tableaux, des images, etc. Les lignes sont divisées en mots puis en caractères. Une fois les personnages sélectionnés, le programme les compare à un ensemble d'images de motifs. Il avance de nombreuses hypothèses sur la nature de ce personnage. Sur la base de ces hypothèses, le programme analyse différentes variantes de la division des lignes en mots et des mots en caractères.

Après avoir traité un grand nombre d'hypothèses probabilistes, le programme prend finalement la décision et vous présente le texte reconnu.

De plus, ORC Reader prend en charge les dictionnaires dans une langue. Cela permet une analyse secondaire des éléments de texte au niveau du mot. Grâce à la prise en charge des dictionnaires, le programme garantit une analyse et une reconnaissance encore plus précises des documents et simplifie la vérification ultérieure des résultats de la reconnaissance.