Learn SQLAlchemy- Python Query

Architecture SQLAlchemy, requêtes SQLAlchemy-Python, infrastructure Web et ressources ..

SQLAlchemy fournit "une suite complète de modèles de persistance bien connus au niveau de l'entreprise,

conçu pour un accès efficace et performant aux bases de données, adapté dans un langage de domaine simple et Pythonic".

La philosophie de SQLAlchemy est que les bases de données relationnelles se comportent moins comme

les collections d'objets à mesure que l'échelle s'agrandit et que les performances commencent à poser problème,

tandis que les collections d'objets se comportent moins comme des tables et des lignes car plus d'abstraction y est conçue.

Pour cette raison, il a adopté le modèle de mappeur de données (similaire à Hibernate pour Java) plutôt que l'enregistrement actif

modèle utilisé par un certain nombre d'autres mappeurs relationnels objet. Cependant, les plugins facultatifs

permettre aux utilisateurs de développer en utilisant une syntaxe déclarative.

SQLAlchemy a été publié pour la première fois en février 2006 et est rapidement devenu l'un des outils de mappage objet-relationnel les plus utilisés dans la communauté Python, aux côtés de l'ORM de Django.

SQLAlchemy peut être utilisé avec ou sans les fonctionnalités ORM. Tout projet donné peut choisir d'utiliser simplement SQLAlchemy Core ou à la fois Core et l'ORM. Le diagramme suivant montre quelques exemples de configurations avec diverses piles de logiciels d'application et bases de données principales. Chacune de ces configurations peut être une option valide selon le type d'application que vous codez.

Apprendre SQLAlchemy - L'application de requêtes Python comprend des catégories : -

Qu'est-ce que SQLAlchemy.

SQLAlchemy ORM.

SQLAlchemy en pratique.

Sécuriser les API Python avec Auth0.

Requêtes SQLAlchemy-Python

Architecture SQLAlchemy.

Philosophie SQLAlchemy.

Langage d'expression SQL.

SQLAlchemy avec Framework.

Ressources SQLAlchemy.

Caractéristiques de l'application :-

c'est entièrement gratuit.

Facile à comprendre.

Application de très petite taille.