Scanner de Texte OCR

Scanner de Texte OCR

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  • Android 6.0+

    Android OS

À propos de Scanner de Texte OCR

Scanner OCR pour numériser des textes. Convertir l'image en texte

Scanner de Texte OCR est un scanner OCR (Optical Character Recognition) qui vous permettra de numériser des textes du monde physique avec l'appareil photo de votre appareil et de les convertir au format numérique rapidement et facilement.

Caractéristiques:

- Image en texte : numérisez n'importe quel texte avec l'appareil photo et obtenez sa représentation numérique

- Vous pouvez également numériser des images locales de votre appareil dans la recherche de texte

- Copiez, modifiez et partagez tous les textes que vous avez numérisés

- Convertir le texte numérisé avec la fonction Text Scanner en fichier PDF

- Révisez tout texte précédemment reconnu avec le scanner OCR dans la section Historique

> Comment fonctionne cette application ?

Pour lancer la numérisation de texte, tout ce que vous avez à faire est d'ouvrir l'application, qui s'ouvrira par défaut avec le scanner de l'appareil photo prêt à numériser du texte. À partir de là, il vous suffit de pointer le texte que vous souhaitez numériser et d'appuyer sur le bouton « Scan ». L'application vous montrera un aperçu de l'image capturée. À ce stade, vous pouvez choisir de numériser seulement une fraction de l'image prise si vous ne souhaitez pas la numériser entièrement. L'application procédera ensuite à la reconnaissance de texte et vous montrera les caractères reconnus, vous permettant de passer de l'image au texte rapidement et facilement.

> Puis-je numériser des images que j'ai déjà stockées sur mon appareil ?

Depuis lors! Pour ce faire, rendez-vous dans la section numérisation d'images et appuyez sur le bouton pour choisir une image. Un sélecteur s'ouvrira dans lequel vous pourrez choisir quelle image préexistante de votre appareil vous souhaitez numériser. À partir de ce point, le processus est exactement le même que lors de la numérisation avec l'appareil photo : un aperçu de l'image s'affichera où vous pourrez choisir de la numériser en totalité ou juste une fraction, puis la reconnaissance de texte commencera et ensuite l'image apparaîtra. personnages reconnus.

> Que puis-je faire avec les textes numérisés ?

Après avoir utilisé la fonction Text Scanner pour reconnaître le texte, il sera affiché à l'écran. Ici, vous pouvez modifier le texte reconnu pour apporter les corrections que vous jugez appropriées. Vous pouvez ensuite copier ce texte pour l'utiliser dans n'importe quelle autre application sur votre appareil, ainsi que le partager avec d'autres personnes ou applications via l'option de partage. De plus, les utilisateurs ayant souscrit à l'abonnement Premium peuvent également convertir automatiquement le texte numérisé en fichier PDF.

> Existe-t-il un type d'enregistrement des textes numérisés ?

Oui, tous les textes numérisés avec la fonction Text Scanner, qu'ils aient été numérisés avec l'appareil photo de votre appareil ou par reconnaissance de fichiers image, sont stockés dans la section Historique. Rendez-vous dans cette section pour voir tous ces textes et cliquez sur l'un d'entre eux pour voir ses détails, le copier, le partager ou l'exporter dans un fichier au format PDF. Ici, vous pouvez également supprimer les textes que vous ne souhaitez plus conserver.

En bref, Scanner de Texte OCRest votre scanner OCR de confiance qui vous permettra de numériser n'importe quel texte que vous pouvez capturer avec votre appareil photo ou à partir de n'importe quelle image dont vous disposez, il vous permettra d'effectuer toutes les actions appropriées sur eux et vous donnera toutes les informations nécessaires. puissance de la numérisation sur votre appareil mobile. Téléchargez maintenant pour commencer à numériser du texte !

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What's new in the latest 1.12.0

Last updated on 2024-08-16
This update includes minor improvements and some bug fixes.
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Vidéos et captures d'écran

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Informations Scanner de Texte OCR APK

Dernière version
1.12.0
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Outils
Android OS
Android 6.0+
Taille de fichier
40.8 MB
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