CropsAI

CropsAI

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  • Everyone

  • Android 5.0+

    Android OS

Tentang CropsAI

Deteksi penyakit pada daun tanaman

Nehmen Sie ein Foto von einem Pflanzenblatt auf. CropsAI erkennt automatisch, welche Krankheiten das Blatt hat und gibt Empfehlungen, womit die Pflanze behandelt werden sollte.

Wie funktioniert CropsAI?

Die aufgenommenen Fotos werden von einer künstlichen Intelligenz innerhalb weniger Sekunden analysiert. Zuerst wird geprüft, ob auf dem Bild ein Pflanzenblatt zu sehen ist. Danach wird das Blatt auf die Krankheiten geprüft, die CropsAI derzeit unterstützt.

Welche Pflanzen unterstützt CropsAI?

CropsAI unterstützt derzeit die Pflanzen

- Mais

- Weizen

- Tomate

- Sojabohnen

- Reis

Werden weitere Pflanzen aufgenommen?

Ja, CropsAI wird kontinuierlich weiterentwickelt. Unsere Nutzer können sich Pflanzen wünschen. Klicken Sie dafür in der App auf der Startseite auf den Button "Weitere Pflanze vorschlagen" oder im Menü auf "CropsAI erweitern".

Wie kann ich zur Verbesserung beitragen?

Damit CropsAI Pflanzenkrankheiten besser erkennt, braucht unser Team Trainingsdaten. Das heißt, wir brauchen viele Fotos von infizierten Pflanzenblättern. Dafür haben wir die "Mitwirken"-Funktion in die App eingebaut. Unsere Nutzer können damit zur Verbesserung der Krankheitserkennung wesentlich beitragen. In der Mitwirken-Funktion können beliebig viele Fotos von kranken/befallenen Pflanzenblättern aufgenommen und gespeichert/hochgeladen werden. Diese werden dann von unseren Experten durchgesehen und kontrolliert. Nachdem unsere Algorithmen dann verbessert wurden, funktioniert CropsAI noch zuverlässiger.

Woher kommt der Name "CropsAI"?

CropsAI steht für "Crops" (dt. Früchte/Nahrungspflanzen) und "AI". AI ist zum einen abgeleitet von "eye" (dt. Auge), da unsere App ein Auge auf die Gesundheit von Nahrungspflanzen hat. Zum anderen ist AI auch die Abkürzung für "Artificial Intelligence" (dt. künstliche Intelligenz), die für CropsAI entwickelt wurde.

-- CropsAI ist ein kostenloser Service der Spacenus GmbH --

Spacenus GmbH

Marienburgstraße 27

64297 Darmstadt

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Video dan tangkapan layar

  • CropsAI poster
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Versi lama CropsAI

65.2 MBJul 16, 2018
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65.4 MBMay 17, 2018
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63.5 MBApr 25, 2018
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