Data mining & Data Warehousing

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap Data mining & Data Warehousing yang meliputi topik penting, catatan, bahan, berita & blog di lapangan. Unduh Aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk ilmu komputer, AI, ilmu Data & software program rekayasa & program gelar manajemen bisnis.

App ini berguna berisi 200 topik dengan rinci catatan, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topik yang tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus memiliki untuk semua ilmu komputer & rekayasa siswa & profesional.

Aplikasi ini memberikan revisi cepat dan mengacu pada topik penting seperti catatan kartu flash rinci, membuatnya mudah & berguna untuk mahasiswa atau seorang profesional untuk menutupi silabus cepat sebelum atau ujian wawancara untuk pekerjaan.

Melacak belajar Anda, mengatur pengingat, mengedit materi studi, menambahkan topik favorit, berbagi topik di media sosial.

Anda juga dapat blog tentang teknologi rekayasa, inovasi, startups rekayasa, kuliah kerja penelitian, update lembaga, link Informative pada bahan kursus & program pendidikan dari smartphone atau tablet atau http://www.engineeringapps.net/.

Gunakan aplikasi teknik ini berguna sebagai tutorial Anda, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.

Beberapa topik Tercakup dalam aplikasi ini adalah:

1. Pengantar Data mining

2. Data Arsitektur

3. Data-Gudang (DW)

4. Relational Database

5. transaksional Database

6. Data dan Sistem Informasi Advanced dan Advanced Aplikasi

Fungsionalitas 7. Data Mining

8. Klasifikasi Data Systems Mining

9. Data Mining Task Primitif

10. Integrasi Sistem Data Mining dengan Sistem data warehouse

Isu Mayor 11. dalam Data Mining

12. Masalah kinerja dalam Data Mining

13. Pengantar Data preprocess

14. data deskriptif Summarization

15. Mengukur Dispersi Data

16. Menampilkan Grafik Dasar Deskriptif data Summaries

17. Data yang Cleaning

18. Bising data

Proses 19. data Cleaning

Integrasi data 20. dan Transformasi

21. Data Transformation

22. Pengurangan Data

23. Dimensi Pengurangan

24. Numerosity Pengurangan

25. Clustering dan Sampling

26. Data yang Discretization dan Konsep Hirarki Generation

27. Konsep Hirarki Generation Data kategoris

28. Pengantar gudang data

29. Perbedaan antara Operasional Sistem Database dan Gudang data

Model 30. Sebuah Multidimensional data

Model 31. Sebuah Multidimensional data

32. Data Warehouse Arsitektur

33. Proses Data Warehouse Desain

34. Tiga-Tier Data Warehouse Arsitektur

35. Data Warehouse Back-End Alat dan Utilitas

36. Jenis OLAP Server: ROLAP vs MOLAP dibandingkan HOLAP

Implementasi 37. Data Warehouse

38. Data Warehousing Data Mining

39. On-Line Analytical Processing ke On-Line Analytical Pertambangan

40. Metode Data Cube Komputasi

41. Multiway Array Aggregation untuk Cube Komputasi Penuh

42. Bintang-cubing: Komputasi Iceberg Cubes Menggunakan Struktur Dinamis Star-pohon

43. Pre-komputasi Shell Fragmen untuk Fast OLAP Tinggi Dimensi

44. Didorong Eksplorasi Cubes data

45. Kompleks Aggregation di Beberapa granular: multi fitur Cubes

46. ​​Atribut-Oriented Induksi

47. Atribut-Oriented Induksi Data Karakterisasi

48. Pelaksanaan Efisien Induksi Atribut-Oriented

49. Perbandingan Kelas Pertambangan: Membedakan antara Kelas Berbeda

50. pola Sering

51. Apriori Algorithm

52. metode penambangan sering itemset Efisien dan scalable

Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan dan bentuk lain dari representasi grafis untuk belajar lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Data mining & Data Warehousing adalah bagian dari ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, AI, Mesin belajar & statistik Komputasi kursus pendidikan dan teknologi informasi & manajemen bisnis program gelar di berbagai universitas.