Spectre FFT

Real-time spectrogram, ruang lingkup dan spektrum analyzer untuk mic dan audio internal yang

Momok FFT menciptakan spektogram indah yang menunjukkan isi frekuensi data audio Anda. Hal ini dapat menggunakan mikrofon perangkat Anda untuk memonitor suara atau lingkungan, atau audio internal dari latar belakang aplikasi audio Anda.

Osiloskop dan spektrum analyzer disertakan untuk memvisualisasikan data.

- Sample rate Audio 8.000-44.100 Hz

- Ukuran FFT 128-2048

- Jendela geser Opsional: 2-8 kali tumpang tindih

- Gradien Dipilih dengan pencahayaan linear

- Spektogram timespan dari 0,5 sampai 30 detik

- Tingkat Hitam dari -80 ke -120 dB

- Ketuk layar untuk berhenti sejenak dan restart menampilkan

Catatan: audio sample rate internal dan kualitas dibatasi oleh platform Android.

Sebuah Fast Fourier Transform (FFT) digunakan untuk menghitung spektrum data audio, membagi data menjadi beberapa pita frekuensi dari 0 Hz sampai setengah tingkat sampel. Sebuah sample rate yang lebih tinggi akan menunjukkan rentang frekuensi yang lebih besar, sedangkan tarif yang lebih rendah akan menunjukkan kisaran yang lebih kecil dengan lebih rinci. 8000 Tingkat Hz sangat baik untuk suara dan melihat suara frekuensi rendah.

Jumlah pita frekuensi ditampilkan adalah setengah ukuran FFT. Meningkatkan ukuran akan menghasilkan lebih banyak frekuensi detail, tetapi mengurangi resolusi waktu. FFTs kecil akan memungkinkan Anda untuk melihat suara yang lebih pendek dan perubahan frekuensi. Perlu diingat bahwa resolusi layar Anda akan membatasi berapa banyak detail dapat ditampilkan.

Osiloskop dan spektrum analyzer dapat diaktifkan dan dinonaktifkan di bawah pengaturan aplikasi. Ruang lingkup menunjukkan bentuk gelombang audio, menggunakan memicu (dengan FFT ukuran lebih 1024) untuk menghasilkan gelombang berdiri. Spektrum analyzer menunjukkan data frekuensi - rendah ke frekuensi tinggi dari kiri ke kanan.

Data spektogram diambil secara vertikal - rendah ke frekuensi tinggi dari bawah ke atas. Gradien warna yang digunakan untuk mewakili intensitas setiap band frekuensi. Spektogram yang diambil dari kiri ke kanan dengan berjalannya waktu, membungkus ke awal saat mencapai tepi layar. Rentang waktu dapat dipilih dalam pengaturan aplikasi.

Frekuensi data dapat ditampilkan dengan skala linier atau logaritmik. Skala linear menunjukkan lebih detail dan membantu analisis harmonik, sedangkan skala logaritmik yang lebih baik merupakan bagaimana kita mendengar.

Hal ini sangat dianjurkan untuk menjaga fitur FFT Jendela diaktifkan, karena hal ini mencegah artefak frekuensi karena sampling data audio di blok.

Pengaturan bingkai tumpang tindih meningkatkan resolusi waktu dengan menghitung beberapa FFTs sebagai data audio diterima. Hal ini sangat berguna ketika menggunakan tingkat sampel rendah atau FFTs besar, di mana ada penundaan yang signifikan sebelum data audio tersedia. Sebuah "Auto" pengaturan menyesuaikan tumpang tindih untuk mempertahankan tingkat FFT dari sekitar 50 per detik.

Sebuah peringatan akan ditampilkan jika aplikasi tidak dapat bersaing dengan data audio yang masuk. Hal ini bisa terjadi jika Anda menggunakan FFTs besar dan / atau tumpang tindih bingkai besar. Mengurangi salah satu dari pengaturan ini harus memperbaiki masalah.

Layar pengaturan tingkat hitam digunakan untuk mengontrol berapa banyak detail ditampilkan untuk suara tenang. Sebuah nilai yang lebih rendah akan menyebabkan lebih banyak suara yang akan terlihat, tetapi memungkinkan sinyal yang sangat samar untuk dideteksi.